今日看点丨禁止汽车单踏板完全刹停，制动系统新国标征求意见稿发布；传苹果计划为机密计算定制芯片

1. 合资未谈拢，江淮与比亚迪动力电池合作项目终止
 
5月30日，江淮汽车发布公告称，2022年9月6日，公司与安徽安凯汽车股份有限公司、弗迪电池有限公司和浙储能源集团有限公司，就动力电池合作事宜，达成共识，签署了《合资框架协议》。
 
合资框架协议签署后，江淮汽车对拟组建合资公司相关方及出资的专利技术等进行了尽职调查和评估，并与合作相关方就合资事宜进行了沟通，但未能就合资事宜达成一致。经审慎考虑并与合作各方协商一致，决定终止本次合资框架协议。
 
2. 珠海錾芯实现28纳米FPGA流片
 
5月29日，珠海錾芯半导体有限公司官微披露于近日成功实现28纳米流片。錾芯CERES-1FPGA芯片对标28纳米FPGA国际主流架构，实现管脚兼容，比特流兼容。配合錾芯KUIPER-1开发板，用户可以无缝衔接国际主流开发平台和生态，实现芯片和开发板国产化替代。
 
据介绍，CERES-1 FPGA包含60万个逻辑门，3750个6输入逻辑查找表，100个用户IO，180KB片上存储，10片DSP单元。MPW流片成功验证珠海錾芯28纳米FPGA技术成熟度和可靠性。珠海錾芯下一个里程碑事件是28纳米FPGA芯片量产。
 
3. 传苹果计划为机密计算定制芯片
 
前苹果员工称，苹果计划在一个虚拟黑盒中处理来自人工智能应用的数据，使其员工无法访问这些数据。在过去三年中，该公司一直在开发一个秘密项目，内部称为“数据中心苹果芯片”（Apple Chips in Data Centers）或“ACDC”，该项目将实现这种黑盒处理，它的方法与机密计算的概念类似。通常，云服务在存储数据时只会在磁盘上加密数据。但数据必须解密到内存中才能在服务器上进行处理或转换。
 
报道称，苹果已经找到了一种处理用户数据的方法，使数据始终保持私密。它表示，苹果已经升级了其Secure Enclave设计，以实现这种编程模型。报道称，如果黑客能够物理访问Apple服务器硬件，那么仍然存在潜在的弱点。但总体而言，这种方法比苹果竞争对手在AI领域所做的任何事都要安全得多。例如，该系统非常安全，苹果应该能够告诉执法部门，它无权访问这些信息，并且在收到传票或政府询问时无法提供任何用户数据。
 
4. 融资不畅，日本政府计划向Rapidus提供贷款担保
 
日本政府计划为国家支持的芯片制造商Rapidus提供贷款担保，因为该公司正在寻求银行资金以实现先进半导体的大规模生产。Rapidus计划在2027年之前在北海道岛北部生产尖端的2纳米芯片，预计成本为5万亿日元（318亿美元）。
 
日本经济产业省将于本周五提出制定立法的计划，目标是今年开始议会审议。东京已经承诺向这家芯片初创公司提供9200亿日元的补贴。但Rapidus在从银行获得贷款方面遇到困难，因为金融机构对没有生产芯片记录的芯片制造商犹豫不决。到目前为止，它的资金仅限于软银集团、丰田汽车等公司投资的73亿日元。
 
5. 禁止汽车单踏板完全刹停，制动系统新国标征求意见稿发布
 
5 月 30 日消息，据工信部 5 月 27 日公告，按照《中华人民共和国标准化法》和《强制性国家标准管理办法》，工业和信息化部装备工业一司组织全国汽车标准化技术委员会开展了《乘用车制动系统技术要求及试验方法》等五项强制性国家标准的制修订，已形成征求意见稿，现公开征求社会各界意见。
 
从《乘用车制动系统技术要求及试验方法》（征求意见稿）中发现，对装备电力再生式制动系统的车辆的附加要求增加如下条款：对于 A 型及同时具有 A 型和 B 型电力再生制动系统的车辆，在前进挡下通过松开加速踏板实现的制动作用不能使车辆减速至停车。文件称，近年来随着 A 型电力再生式制动系统技术应用的逐步广泛，由于驾驶员长期通过控制加速踏板来实现制动停车，可能会导致养成相应的驾驶习惯，在紧急制动工况下出现误踩等误用的情况。为明确 A 型电力再生作为一种辅助制动的定位，在经过充分行业调研和讨论的基础上提出该要求，旨在引导驾驶员养成良好的驾驶习惯，保证行车安全。并考虑行业技术和产品现状，此条款给出单独的过渡期时间。
 
6. 对抗英伟达NVLink？英特尔、AMD、微软、博通等科技巨头组建UALink
 
AMD、谷歌、微软、英特尔（Intel）、博通（Broadcom）、思科（Cisco）等诸多科技巨头组建“复仇者联盟”，携手推出 UALink 行业标准，要挑战“灭霸”英伟达的 NVLink 技术。
 
这些科技巨头本周四宣布成立名为“Ultra Accelerator Link (UALink) 推广组”的新联盟，计划制定、推广 UALink 行业标准，领导数据中心中 AI 加速器芯片之间连接组件的发展。UALink 背后的理念雄心勃勃，可以连接多达 1024 个端点，简单地说，就是可以将大量加速器连接在一起，共同完成大规模计算任务。UALink 标准推广落地也有利于整个 AI 行业，该标准鼓励合作与创新，目标是搭建更快、更高效的人工智能系统，完成更复杂的任务。