今日看点丨美国人工智能监管升级，英伟达、OpenAI和微软将面临反垄断调查；比亚迪：将在智能驾驶领域投入

1.蔚来汽车Q1实现营收99.09亿元，净亏损为51.85亿元
 
6月6日，蔚来汽车披露Q1业绩报告称，公司于2024年第一季度的汽车交付量达30,053辆，包括17,809辆高端智能电动SUV以及12,244辆高端智能电动轿车，较2023年第一季度下降3.2%、较2023年第四季度下降39.9%。
 
第一季度的汽车销售额为人民币83.813亿元（11.608亿美元），较2023年第一季度下降9.1%、较2023年第四季度下降45.7%。汽车毛利率为9.2%，而2023年第一季度为5.1%、2023年第四季度为11.9%。第一季度的净亏损为人民币51.846亿元（7.181亿美元），较2023年第一季度增长9.4%、较2023年第四季度下降3.4%。扣除股权激励费用，于2024年第一季度的经调整净亏损（非公认会计准则）为人民币49.032亿元（6.791亿美元），较2023年第一季度增长18.1%、较2023年第四季度增长2.1%。
 
2. 美国人工智能监管升级，英伟达、OpenAI和微软将面临反垄断调查
 
近日，美国联邦监管机构已达成协议，将针对微软、OpenAI和英伟达在人工智能领域的主导地位展开反垄断调查。这是美国政府加强对人工智能技术监管的最新迹象。
 
据两位知情人士透露，美国司法部和联邦贸易委员会 (FTC) 在过去一周达成了这项协议，即对于人工智能公司的监管讨论进入已经最后阶段，预计将在未来几天内完成。根据协议，司法部将牵头调查英伟达的行为是否违反反垄断法，而联邦贸易委员会则将重点审查生成式人工智能鼻祖OpenAI和与其深度合作的微软（微软已向OpenAI投资130亿美元）。
 
3. 特斯拉今年或花费30亿到40亿美元 购买英伟达产品
 
6月6日消息，据外媒报道，在微软、Meta等公司大量购买英伟达H100，用于大语言模型、生成式人工智能训练及应用的大背景下，马斯克领导的特斯拉也在大量采购，用于自动驾驶的训练等，马斯克此前也曾透露，他们今年在人工智能上的支出将接近100亿美元。
 
而从外媒最新的报道来看，在他活跃的社交媒体上，马斯克透露了他们近100亿美元人工智能相关支出的更多信息。马斯克在社交媒体上表示，近100亿美元人工智能相关的支出中，约有一半是内部支出，主要是特斯拉设计的人工智能推理计算机、所有汽车上的传感器以及Dojo。在社交媒体上，马斯克还进一步透露，为了构建人工智能训练超级集群，英伟达的硬件大约占成本的三分之二，预计30亿到40亿美元将用于购买英伟达硬件。
 
4. 比亚迪王传福：将在智能驾驶领域投入1000亿元，聚焦生成式AI、大模型等技术研发
 
6月6日，在比亚迪2023年度股东大会上，比亚迪董事长王传福表示，目前比亚迪在智能驾驶领域的工程师团队已接近5000人，未来公司将在智能驾驶领域投入1000亿元，聚焦包括生成式AI、大模型等在内的智能驾驶技术研发。
 
王传福表示，比亚迪坚持用新能源领域的最新科技打造旗下高端品牌。“我们不可能过度营销，也不可能通过巨大流量来谋求一时的发展。真正创造高端品牌还得靠产品力，产品力的核心还是在于技术和创新。” 据介绍，今年下半年，比亚迪会将推出腾势Z9 GT，该车型将采用比亚迪全新的三电机技术平台。王传福指出，“我们会有很多新的科技在这个平台上发布。”
 
5. 传三星MDI多芯片集成联盟伙伴已增至30家
 
三星电子正在巩固其半导体技术联盟，目标是赶上全球领先的台积电在封装技术领域的实力。根据韩国业界6月5日消息，三星电子晶圆代工部门组建的MDI（多芯片集成）联盟的合作伙伴，已从去年的20家增加至今年的30家。
 
据了解，三星官方于去年6月27日在第七届三星晶圆代工论坛（SFF）上宣布了最新的芯片制造工艺路线图和业务战略，并成立多芯片集成（MDI）联盟。这一联盟针对2.5D及3D异构集成封装，旨在将多个裸晶片，如CPU、GPU、HBM（高带宽存储），整合到一个封装中，满足高性能计算（HPC）领域需求。
 
6. 蔚来李斌：第三品牌萤火虫明年上半年交付，定位“精品小车”
 
蔚来汽车创始人、董事长李斌在蔚来一季度财报电话会上表示，“萤火虫首款产品计划明年上半年早些时候正式交付，但发布时间尚未确定。”
 
李斌透露，目前蔚来汽车第三品牌萤火虫研发顺利，品牌定位于精品小车，价格 10 万元级别，目前的方向和 NIO 分享同样的销售网络。有媒体透露“萤火虫”首款新车计划首发中国，或将于今年年底在国内亮相，明年上半年再推向欧洲市场，子品牌 App 预计今年 12 月上线。该车原计划 2024 年第三季度在欧洲市场首发。目前，关于这款新的外观、配置以及品牌名称还未知，正如此前的“阿尔卑斯”（上市名为“乐道”）一样，“萤火虫”同样仅仅是新车的内部代号。