MIT技术评论：2014年十大科技突破

　　在过去的一年中，全球科技技术领域大举挺进，其中不乏里程碑式的突破。美国MIT Technology Review杂志从中挑选出2014年十大突破科学技术，涉及生活、生产、医疗等行业。而这些进步是否将会成为各行业的强大推动力量？又或是成为业内强有力的储备力和竞争力？

　　美国MIT Technology Review杂志评选出2014年十大里程碑式的科技突破，包括超级隐私手机、虚拟眼镜、敏捷机器人等，与生物技术相关的有大脑成像图谱、神经形态芯片、基因组编辑技术。

　　1、农业无人机

　　

　　具有先进传感器和图像处理功能、又相对廉价的农业无人机为农民提高产量、减少作物损失提供了新方法。

　　突破性：配有摄像头，易于遥控使用，价格低于1000美元。

　　重要性：密切监测农作物，可提高水资源利用率和虫害管理。

　　主要公司/机构：3DRobotics，雅马哈（Yamaha），PrecisionHawk

　　2、超级隐私智能手机

　　

　　基于安全和隐私考虑构建的新手机模式反映了斯诺登时代的思潮趋势。

　　突破性：传输最小限度的个人信息。

　　重要性：政府和广告商可能通过手机收集私人信息。

　　主要公司/机构：Blackphone， CryptoPhone， Open Whisper Systems

　　3、大脑成像图

　　

　　一张耗时十年画出来的大脑成像图，极为精细，第一次在细胞水平上剖析了人类大脑，为神经科学家提供了解读其无穷复杂性的指南。

　　突破性：高分辨率，以20微米的尺度展现了人类大脑的结构。

　　重要性：能够让神经科学家更完整深入地观察大脑结构，了解大脑不同区域之间的相互作用，脑结构及其对人行为的控制。

　　主要研发人员/机构：Katrin Amunts（德国尤利希研究中心），Alan Evans（蒙特利尔神经学研究所），Karl Deisseroth（斯坦福大学）

　　4、神经形态芯片

　　

　　配置了微处理器的芯片比传统芯片更像大脑，它们可以迅速让计算机感知周围发生了什么事情。

　　突破性：电脑芯片的一种替代设计，能够实时模拟大脑处理信息的过程，有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统，促进人工智能技术发展。

　　重要性：传统芯片已经达到性能极限。

　　主要公司/机构：高通（Qualcomm），IBM，HRL实验室（HRL Laboratories），人类脑计划（Human Brain Project）

　　5、基因组编辑

　　

　　通过基因编辑构建携带定向突变的灵长类动物的能力，为科学家研究复杂的、与遗传相关的脑部疾病提供了强有力的方法。

　　突破性： 利用基因组工具构建出两只携带有特定基因突变的猴子。

　　重要性：为人类疾病研究提供了新的有价值的工具。

　　主要研发人员/机构：云南省灵长类生物医学重点实验室，Jennifer Doudna（加州大学伯克利分校），张峰（麻省理工学院），George Church（哈佛大学）

　　6、微型3D打印

　　

　　用不同类型材料制成的“油墨”，大大扩展了打印范围。

　　突破性： 使用多种材料来打印东西，例如用生物组织打印血管。

　　重要性：促进人造器官和新颖的半机器零件产生。

　　主要研发人员/机构：Jennifer Lewis（哈佛大学），Michael McAlpine（普林斯顿大学），Keith Martin（剑桥大学）

　　7、移动协同软件

　　

　　智能手机时代终于迎来了与之相适应的办公软件。

　　突破性：人们能够卓有成效地在移动设备上创建和编辑文件。

　　重要性：如今很多工作都是在办公室外完成的。

　　主要公司/机构：Quip， Quickoffice， Box， Dropbox， 微软（Microsoft），谷歌（Google）， CloudOn

　　8、头戴显示器

　　

　　在虚拟现实目镜及其营造的身临其境般的虚拟世界首次亮相30年后，这种技术终于开始得到广泛应用。

　　突破性：对消费市场来说，高品质的虚拟现实硬件已经足够便宜。

　　重要性：身临其境般的体验可能改变未来人们游戏和通讯的方式。

　　主要公司/机构：Oculus Vry， 索尼（Sony）， Vuzix， 英伟达（Nvidia）

　　9、敏捷机器人

　　

　　具有良好平衡性和灵活性的步行机器人，能够在粗糙不平的地形上自如行走、跨越，在人类生活中将起到更多更好的作用。

　　突破性： 步行机器人能够跨凹凸不平的地形。

　　重要性：目前世界上有很多地方轮式机器人不能进去，但是步行机器人可以进去。

　　主要公司/机构：波士顿动力公司（Boston Dynamics）， Schaft， Honda

　　10、智能并网发电

　　

　　大数据和人工智能能够实现精准预测，将更多的可再生能源并入电网中。

　　突破性： 超准确地预测风能和太阳能。

　　重要性：对风能、太阳能这种间歇式可再生能源的处理对扩大它们的使用范围至关重要。

　　主要公司/机构：卓越能源公司（Xcel Energy）， GE Power， 美国大气研究中心（National Center for Atmospheric Research）