人工智能如何助力低空经济发展？

可以设想一下这样的画面：快递无人机与外卖无人机有序飞行，将商品投送至特定站点；各大景区，eVTOL随时起飞搭载乘客浏览空中美景；城市上空，无人机定期巡逻，助力城市治理，空中“的士”、“巴士”依次起飞，极大地缓解地面交通拥堵。

 

随着低空经济的飞速发展，上述场景在不久后或将成为现实，这些都离不开AI。基于AI优势和对产业的理解思考，云天励飞提出“3+3+1”低空规划，即3个应用场景——低空载人、低空载物、城市服务；3个系统平台——低空AI监管与安全平台、低空资源AI管理与调度平台、智能基础设施平台；1套规划服务，同时与多地政府积极探索低空经济发展的更多可能性。

规划先行，构建低空全域立体场景

若将低空飞行类比成道路交通，低空空域可以视为一个更立体、更复杂的道路场景。但与地面相比，低空交通路线更加复杂、更加立体，并且没有物理意义上的交通基础设施。在一个完全空白的场景中建立交通规划，数字化的基础建设必不可少。云天励飞董事长兼CEO陈宁博士曾多次强调：低空经济是原生AI场景，背后的关键就在于此。

云天励飞首席架构师、低空经济行业负责人王辰认为：“低空经济其实是地面交通的立体延伸，意味着我们需要对空域进行重新规划。”

如何保障数千架无人机同时安全、高效地在空中飞行？不同行业的低空服务如何有效协同？是摆在低空经济发展面前的现实问题，也是人工智能大展身手的试炼场。

作为人工智能领军企业，云天励飞积极参与低空经济建设发展，通过提供低空场景及空域航线规划、低空基础设施及平台规划等咨询服务，为后续构建低空全域立体场景，建设低空经济“五张网”保驾护航。

当前，云天励飞已经与珠海航展集团有限公司、青岛市胶州市上合新区等单位签署合作协议，共同探索人工智能技术在低空场景落地，助力行业发展。

数字驱动，完善低空基础设施建设

低空作为原生AI场景，数字化基础设施的建设必不可少。深圳已经规划了一套低空基础设施架构四张“网”，分别是硬件驱动的物理“设施网”，软硬件结合驱动的低空感知及通信“空联网”，智能软件与算力硬件驱动的共享数字空域“航路网”，和以软件驱动的数字化管理系统“服务网”。

四张“网”的数字化底座，是AI生长的土壤。在此基础上，云天励飞提出建议：以数据和人工智能驱动的行业服务“应用网”，进一步深化人工智能在低空经济的应用。

 

“无人机的调度与多机协同、低空基础设施统一运维管理、能源管理与故障预警等，都是人工智能可以发挥价值的地方。”王辰介绍。

通过接入航空器充（换）电站、起降站、通信设备、导航设备、监控设备、气象设备等数据，基于云天AIOT平台和行业大模型能力，实现低空基础设施的智能管理，助力低空飞行监管与设备运维。

AI赋能，“低空之眼”助力城市治理

过去，从行业的数字化建设到AI技术落地是一个漫长的过程，因为行业数字化程度决定了人工智能应用能走多远。但今天的低空经济原生AI场景，本身就具备良好的数字化基础，让人工智能落地变得更容易。

王辰在调研中发现，已经有政府相关部门会自行采购无人机，去处理如交通巡逻、河道治理等问题，但面临一系列问题：飞手培养成本高、每次飞行都需申请航线、设备使用效率低、各单位平台重复建设等。

“如何让无人机采集的数据得到效益最大化，如何打通各部门壁垒，让低空‘应用网’在现阶段发挥价值，是我们当前聚焦的重点。"王辰说。

云天励飞深耕城市治理多年，在应急、城管、交通等领域都具备多个成功的项目落地经验。基于此，云天励飞提出打造城市“低空之眼”，在固定点位的基础上，利用无人机进行移动巡检，形成地空一体的“一张智能感知网络”，沉淀城市低空数据资源，让“一套数据”赋能多个应用场景。

比如在智慧交通领域，无人机可以在早晚高峰期间，快速识别道路拥堵位置及原因，指导地面警员快速出警；又或者雨季期间通过无人机对高边坡、高路堤、高挡墙等结构及附近山体进行巡检，及时发现隐患点并进行处置，避免后续发生更加严重的安全事故灾害。

 

云天励飞近年深度参与低空经济产业链，利用自主研发的AI芯片、多模态大模型算法和大数据平台三大核心技术，和生态伙伴一起推进低空产业发展。

2024年3月，云天励飞发布“深目”AI模盒，可快速生成低空领域所需的各类长尾算法。结合“深目”AI模盒，云天励飞推出城市级的“低空之眼”，沉淀城市低空数据资源，实现数据相对独立有序共享，从而为促进各行业的数据综合分析及应用奠定基础，进一步为政府提供科学决策、社会精准治理等的数据支撑。

从规划到智能基础设施管理平台，再到最终的应用落地，人工智能贯穿于低空经济的各个环节。云天励飞作为拥有核心自主可控技术的人工智能领军企业，将持续依托自身优势，推动AI在低空经济的技术落地，助力行业发展。

 

        审核编辑：彭菁