前段时间上海的科技盛会很多,2024 世界人工智能大会(“WAIC”)和MWC(世界通信大会)大家都去看了吗?两个展会都是深度结合人工智能。
这么热的天,能去现场的,一定都是纯“AI”战士吧!(玩个梗哈哈)
当然 小k 也关注到大会上各家CEO 对 AI 模型开源不开源的问题是争论不休,不管开不开源,像ChatGPT、文言一心、作业辅导(辅导作业的家长要不要了解一下哈哈)等AI 工具,AI大模型训练肯定是必不可少。这就衍生出了一种新型的数据中心,我们把它称之为算力中心。区别于传统以存储为主要目的的数据中心,算力中心顾名思义就是以计算为主要目的的数据中心。依赖于GPU强大的并行计算能力和大规模GPU级联实现一个算力的提升。GPU的级联对于800G光模块甚至更高速率的光模块需求量都是非常巨大的。所以,人工智能的火热不仅带动了高速互连技术(400G/800G Ethernet、PCIe、DDR 等高速总线技术),也带动了整个光通信领域(400G、800G 光模块)!
接下来的日子,小k 在各个数据速率中迷失了。因为小k 发现,以前一直记在心中的“比特率”=“波特率”这个知识点有点不够用了?因为在很多场合下,“比特率”≠“波特率”了!波特率和比特率有什么不同呢?
小k还是先复习一下
这两个在通信领域很重要的概念,
也许就能发现问题的答案!
01比特率是什么意思?
比特率(Bit Rate)是比特的传输速率,也就是通信系统时间内的信息传输速率,单位是比特/秒(bit/s)。比特率是指每秒传送的比特(bit)位数(即 0 或1)。常见的单位有kbps,Mbps,Gbps等等。通常也称之为信号速率。比特率越高,每秒传送数据就越多。
AI时代下,数据量的飞速增长已经变成了一个巨大的挑战。为了避免很快出现瓶颈,我们需要提高比特率效率。
02波特率是什么意思?
波特率是指每秒钟传送码元符号的个数,是衡量数据传送速率的指标。单位为Baud。当信号是非归零码(NRZ)的时候,比特率就等于波特率了。(哈哈,小k 也是这么觉得!)比如说USB3.0的信号速率是5Gbps,那么,这里说的就是它的比特率是5Gbps,又因为它是NRZ编码信号,那么它的波特率也就是5GBaud。但是在NRZ信号中很少说波特率。
但是随着信号速率越来越高,比如Ethernet和PCIe都开始采用PAM4这类信号了。在上期的“让高端示波器不再高不可攀”的文章中,小k 也提到了下一代技术浪潮,主要都会采用PAM4 调制。PAM4 采用的是 4电平(00、01、10、11),在每一个符号中包含2 bit的数据。比如 PCIe 6.0的信号速率为 64 Gbps,那它的波特率就是 32 GBaud。这只是用PAM4来举例子,如果是PAM8、PAM16等等调制信号依此类推即可。
图1:NRZ 和PAM4 脉冲幅度调制
哈哈,相信大家都和小k一样,从上面的文字中,发现了“比特率”≠“波特率”的原因!原来是信号数字调制的原因!
总结:
波特率和比特率之间存在一定的关系。在理想情况下,波特率等于比特率。也就是说,在每个波特(信号变化)中传输一个比特的情况下,波特率和比特率是相等的。但是,对于某些调制技术和编码技术(PAM4、QPSK 等),一个波特可能传输多个比特的信息,因此波特率不等于比特率。
上面举了5Gbps USB3.0 的例子,
现在光通信这么火,
小k再举个光通信的信号例子吧!
光通信中我们现在实际上使用两种不同的速度。
第一种是以每秒比特数为单位的比特率 ftx,也称 为“传输速率”。
第二种是符号率 S,表示每秒传输的符号数,单位为波特。它也因此通常被称为“波特率”。Nsymbols 是按字母顺序的符号数量,符号率的计算公式如下:
我们以QPSK 公式为例,如果信号也被偏振复用,那么这个结果要除以2。以一个 100Gbps QPSK 信号为例,符号率 S = (100 Gbps) / (2 比特/符号 ) / ( 2 偏振 ) = 25 GBaud。
小k 这下是终于搞清楚各路信号的比特率和波特率的关系和区别了。作为一家专业的电子测量仪器公司,小k也想起来了一个客户关心的问题,该如何选择合适的仪器带宽来测试这些数字通信的高速信号呢?
备注:在数字通信领域,带宽同样是最重要的性能参数,它反映了通信速度的快慢或通信信道°容量的大小。数字通信中的“带宽'是指数字信号的传输速率,即每秒传送的比特数,简称位率或比特率,其单位是b/s或bps。
仪器带宽选择经验法则
小k 还在 DesignCon 2024 上,发现了一篇很好的论文,直接上结论吧!
——以上内容截取自DesignCon 2024 论文《Are 1.0 mm Precision RF Connectors Really Required for 224 Gbps PAM4 Verification?》
总结一下的话就是:
1. 目前比较热的单通道224Gbps,PAM4调制,单通道波特率为112GBd 。用户测试用的采样示波器需要的带宽为112GBd* ¾ =84GHz。
2. 224 Gbps验证时最好使用110G VNA,如果只测试链路的插损值,通常选用>56GHz的VNA即可。
友情提醒:以上经验法则仅适用于高速以太网测试时采用的矢网和采样示波器。关于测试PCIe /USB /DDR 等高速信号的示波器带宽选择这块,请大家根据信号的上升时间的经验公式来选择合适的测试带宽,或者直接留言告诉我们来帮你选择!
再说一个小技巧, 譬如我们家的BERT, 你需要产生多少速率的信号,就选择支持对应速率的误码仪就行。目前我们最高性能的误码仪M8050A 中的PG M8042A 可以产生120GBaud 信号。还是BERT好选啊!
所以是德科技应该是目前业内为数不多具有完整的针对224 Gbps / 1.6T 技术的测试解决方案的测试商!毕竟如此高的比特率,对仪器的带宽要求真的不是一般高啊!
咳咳,论文中提到的110GHz VNA, 不就是我们的N5290A吗?小k 猝不及防又插入了一个产品广告!听说现在很多做高速线缆、连接器的厂家在用PXI 矢网或者台式矢网+射频开关的测试方案,有兴趣了解的欢迎在评论区给小k留言!
延伸科普
01什么是数字调制?
数字调制是将原始数据比特流按照一定规则映射至IQ坐标系的过程。映射完成后得到数字I和Q信号,再由DAC转换为模拟I和Q信号,最后经IQ调制器变频至射频频段1。在数字通信系统中,数字调制将信息比特映射到频带信号,承载数字信号,更加可靠2。数字调制的主要形式有ASK、FSK和PSK。
载波有三个特征参数可以改变,即幅度、相位和频率。分别针对这三个特征参数进行改变就称为调幅、调相和调频。数字调制称为矢量调制,因为同时改变两个以上的参数,如幅度和相位。
图5:数字调制技术
02香农定理(Shannon Equation)
1948年,香农(Shannon)提出了信息论,导出了香农公式。
信道容量(信道支持的最大的比特率):
其中 B 表示信道带宽 (Hz),S 表示接收的信号平均功率 (W),N 表示平均噪声功率 (W)。信道容量可以通过增加带宽或优化信噪比 (SNR = S/N) 来增加。实际上,该定理给出了理论上的最大值,但没有说明哪种信号概念可以让我们最接近这一极限。
香农公式:公式表明,信道带宽限制了比特率的增加,信道容量还取决于系统信噪比以及编码技术种类。
无线信道并不是可以任意增加传送信息的速率,它受其固有规律的制约,就像城市道路上的交通状况,受到道路宽度、车辆数量等因素影响。这个规律就是香农定理。
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