本期 Digi-Key Daily 向大家推荐一款产品——MAX78002 人工智能 (AI) 微控制器 (MCU)。
Analog Devices 的 MAX78002 是一种 AI MCU,可让神经网络能够以超低功耗执行,位于物联网的边缘。该器件结合了最节能的 AI 处理与 Analog Devices 久经考验的超低功耗 MCU。基于硬件的 CNN 加速器让电池供电应用能够执行 AI 推理,同时仅消耗毫焦级能量。
MAX78002 是一款先进的片上系统,配备带 FPU CPU 的 Arm Cortex-M4,具有超低功耗深度神经网络加速器来实现高效系统控制。CNN 引擎具有 2 MB 的权重存储,可以支持 1 位、2 位、4 位和 8 位权重(最多支持 1600 万个权重的网络)。CNN 权重存储器基于 SRAM,因此可以实时进行 AI 网络更新。CNN 引擎还有1.3 MB 的数据内存。CNN 架构具有高度的灵活性,允许使用 PyTorch和 TensorFlow等常规工具集对网络进行训练,然后使用Analog Devices 提供的工具对其进行转换以在 MAX78002 上执行。
除了CNN 引擎的存储器外,MAX78002 还具有用于微控制器内核的大型片上系统存储器,具有 2.5 MB 闪存和最大 384 KB 的 SRAM。支持多种高速和低功耗通信接口,包括 I2S、MIPICSI-2串行摄像头、平行摄像头 (PCIF) 和SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51 SD 卡。
该器件采用 144 CSBGA、12 mm x 12 mm、0.8 mm 间距封装。
MAX78002 评估套件 (MAX78002EVKIT#) 为利用器件功能构建新一代 AI 产品提供了平台和工具。
01
产品特性
双核、低功耗 MCU
具有最高 120 MHz FPU 的 ArmCortex-M4 处理器
2.5 MB 闪存、64KB ROM 和 384 KB SRAM
通过 16 KB 指令缓存优化性能
SRAM 的可选纠错码 (ECC SEC-DED)
最高 60 MHz 的 32 位 RISC-V 协处理器
最多 60 个通用 I/O 引脚
MIPI 摄像头串行接口 2 (MIPI CSI-2) 控制器 V2.1 – 支持两个数据通道
12 位平行摄像头接口
面向数字音频接口的 I2S 控制器
安全数字接口支持 SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51
卷积神经网络 (CNN) 加速器
针对深度 CNN 进行了高度优化
2 百万 8 位权重容量,具有 1、2、4 和 8 位权重
1.3 MB CNN 数据存储器
可编程输入图像尺寸最大 2048 像素 x2048 像素
可编程网络深度最大 128 层
可编程每层网络通道宽度最多 1024 个通道
一维和二维卷积处理
能够以 30 fps 处理 VGA 图像
电源管理,可延长电池寿命
集成单电感多输出 (SIMO) 开关模式电源(SMPS)
2.85 V 至3.6 V 电源电压范围
支持可选的外部辅助 CNN 电源
动态电压调节可最大限度减少活动内核功耗
在 3.3 V 从缓存循环执行时耗电 23.9μA/MHz(仅限 CM4)
在启用实时时钟 (RTC) 的低功耗模式下可选择 SRAM 保持
安全性与完整性
提供安全启动
AES 128/192/256 硬件加速引擎
真随机数生成器 (TRNG) 种子生成器
02
适用范围
工厂机器人和无人机导航
工业传感器和过程控制
在线质量保证视觉系统
智能安全摄像头
便携式医疗诊断设备
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