最新人脸识别算法不看脸也能准确工作

　　德国研究者发明的人脸识别算法无需看到照片中的面部也能实现较高的身份识别准确率。

　　人脸识别技术已经引起了人们对于隐私的担忧，而随着相关技术的不断进步，它所制造的隐私问题只会愈发严峻。如果说仅凭一张照片就识别当中人物身份的能力在掌权者和普通公民之间制造了严重的不平衡，那最新亮相的“无脸识别系统（FRS）”则彻底摧毁了仅有的那一点平衡。

　　无脸识别系统是德国萨尔布吕肯马克斯普朗克研究所发明的一项技术，目的是通过不完美——模糊或被阻挡——的图像来进行身份识别。这套系统会使用一套被阻挡和不被阻挡的图像来训练一个神经网络，使其发现目标头部和身体的相似之处。

　　测试发现，这种算法的准确率相当高。在看过一张面部未被阻挡的照片之后，它能以69.6%的准确率识别出面部被阻挡照片当中的同一个人。而如果面部照片数量增加到10张，那准确率将攀升至91.5%。

　　但是，这项技术也存在自己的局限性。如果一个人的面部被涂黑，那准确率将下降至14.7%，但即便这样也要比人类判断更准确。

　　至于它所引发的隐私担忧，研究者是这样回应的：

　　“从隐私的角度看，这项技术所呈现出的结果的确会引发担忧。但类似未被披露的系统很有可能已经被投入使用了。我们认为，计算机视觉社区有责任去量化和传播用户在线分享照片所存在的隐私问题。”