硅谷巨头的人工智能收购暗战

　　随着人工智能研发进度的不断推进，硅谷科技巨头们正在纷纷抢购人工智能初创公司。根据市场调研公司CB Insights的研究报告，2011年至今，近140家致力于推进人工智能技术研发的私企或者创企陆续被国际知名科技企业收购，而仅在2016年这一年间就有40多家相关创企被收购。

　　相比国内市场刚刚兴起的AI（人工智能）热潮，海外科技巨头们早已展开一系列收购暗战，收购那些在技术方面有独特造诣的人工智能公司，大鱼吃小鱼的结果是让人工智能的核心技术逐渐向几家大的科技巨头谷歌、苹果、FaceBook、亚马逊、英特尔等靠拢。动辄数亿美元的收购并不在少数，即使国内BAT这样的互联网巨头，相比之下都弱爆了。

　　透过这些被收购的公司，我们也能看到在人工智能兴起的浪潮中，哪些公司是极具价值的。

　　为了获取最先进的人工智能解决方案，谷歌、IBM、雅虎、英特尔、苹果和Salesforce等互联网科技领域的巨头公司，在过去的五年间一直悄然收购着私人AI创企，也由此引发了一场全球范围内的AI收购热潮。

　　据CB Insights统计，谷歌作为全球企业收购项目中最活跃的一份子，截至2016年7月，共收购了约11家企业，谷歌近几年来一直处于全球人工智能领域的领先位置。

　　自2011年起，在谷歌的众多收购项目中，对其影响较大的包括2013年收购了多伦多大学计算机科学系成立的深度学习和中性网络初创公司DNNresearch，此交易帮助谷歌对其图形搜索功能进行了大幅升级。2014年，谷歌斥资约6亿美元收购了英国初创公司DeepMind Technologies。今年，谷歌收购了用于开发聊天机器人的人工智能平台Api.ai和视觉搜索创企Moodstock 。今年年初时，谷歌首席执行官桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）就表示过，谷歌的目标，是向每一位用户提供属于他们自己的谷歌服务。

　　密切关注人工智能技术，在该领域展开收购的科技巨头公司还包括英特尔和苹果。向来对收购企业策略保持沉默的苹果，于最近收购了人工智能公司Turi和Tuplejump。2016年初，苹果还收购了名为Emotient的初创公司，这家公司主要开发能够察觉用户的表情的技术。另外，英特尔单是在2016年便收购了Itseez、Nervana Systems和Movidius共计三家人工智能初创公司。

　　Twitter在2016年完成4宗收购项目，距今最近的一个收购项目是图像处理公司Magic Pony。

　　亚马逊在今年4月收购具有图片识别技术的人工智能初创企业Orbeus。

　　Salesforce于去年加入这场全球性的AI企业收购热潮并成功收购Tempo AI，该公司于2016年又收购了两家创企，分别是凯鹏华盈支持的MetaMind和机器学习的开源服务器提供商PredictionIO。

　　就连韩国三星电子也不甘示弱，并于不久前也收购了初创公司Viv Labs，杀入人工智能市场。据悉，Viv Labs是一家致力于打造开放式人工智能语音助理平台的初创公司。该公司创始成员，也是苹果Siri幕后的功臣。他们的上一家公司，在2010年被苹果收购之后，帮助苹果推出了Siri语音助手，2012年几位创始成员从苹果离职后创立了新公司Viv Labs。

　　无论近几年来的AI收购浪潮是否只是资本泡沫，AI时代都已经到来，在此也为大家盘点2016年以来的部分重要收购事件及相关企业：

自2011年以来人工智能领域重要的收购事件

　　英特尔收购事件

　　Nervana Systems

　　英特尔花费4亿美元（约3亿英镑）收购了深度学习初创公司Nervana Systems。作为芯片制造商，英特尔想要通过Nervana Systems在硅层实现机器学习，而不是在图形处理芯片上发展机器智能。

　　Itseez

　　今年5月，英特尔收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez。英特尔计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网（IoT）。在此之前，英特尔在2015年10月收购了AI初创公司Saffron。

　　Movidius

　　2016年9月英特尔宣布将收购计算机视觉创业公司Movidius，这家公司也是谷歌Project Tango 3D传感器技术背后的功臣。该公司仍将继续其原有的使命——“为机器赋予视觉能力”，同时也将与英特尔的RealSense技术配合。Movidius可以提供低能耗计算机视觉芯片组，而且已经与谷歌、联想和大疆等公司签订了协议。

　　Salesforce收购事件

　　MetaMind

　　云计算专家Salesforce正在想方设法优化其软件产品从它的客户关系管理（CRM）平台到营销云智能预测和云服务智能引擎。因此，Salesforce的首席执行官Marc Benioff在4月收购了其领投的自然语言处理领域初创公司MetaMind，后来在5月关闭了该司并让其创始人Richard Socher担任了Salesforce的首席科学家。

　　PredicitionIO&BeyondCore

　　8月，MetaMind并入了Salesforce于2月收购的开源机器学习服务器和开发者社区PredicitonIO，以及致力于机器学习分析的初创公司BeyondCore。

　　在此之前，Salesforce已于去年12月收购了AI虚拟助理AILA的开发者MinHash，并于去年6月收购了智能日历应用Tempo.ai，这项收购使得近期Salesforce收件箱内诞生了日历产品。
 

　　微软收购事件

　　Genee

　　微软在2016年8月收购了一个两年半的初创公司Genee，其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具。联合创始人Ben Cheung和Charles Lee将为微软带来他们的专业知识，但其本身的产品项目将被叫停，他们期望将Genee的技术融入Office 365，可能是为了更深度地集成其智能助手Cortana和Outlook等应用。

　　Wand实验室

　　微软在6月末收购了自然语言信息平台Wand实验室，同样叫停了该公司的现有产品项目，来让他们专注于微软产品（Cortana）。

　　SwiftKey

　　微软于今年早些时候，花费2.5亿美元收购了总部位于伦敦的初创公司SwiftKey，其产品可以让键盘输入法学习记忆用户的输入习惯，并做出相应调整。

　　苹果收购事件

　　Turi

　　总部位于西雅图的初创公司Turi和其服务于开发者和数据科学家的机器学习平台，在8月被收购，收购金额达到2亿美元。Turi开发的工具使开发人员能够轻松地将机器学习功能嵌入到应用程序，如推荐引擎，情感分析和流失模型。

　　Emotient

　　AI初创公司Emotient，在今年早些时候被收购。该公司总部位于圣地亚哥，使用人工智能技术读取图片中的面部表情。2015年苹果还收购了Perceptio和英国初创公司VocalIQ，他们都专注于用于智能手机的AI技术。

　　Tuplejump

　　苹果于今年9月时确认收购Tuplejump，一家来自印度的初创企业，该公司目前主要做的是对数据进行储存、处理、查询数据以及可视化的工作。据悉苹果对Tuplejump开发的开源项目FiloDB特别感兴趣，该技术可将应用机器学习概念和分析有效应用到大量复杂数据中。

　　Twitter收购事件

　　Magic Pony

　　Twitter在6月花费令人瞠目结舌的1.5亿英镑收购了伦敦初创公司Magic Pony，其始终致力于开发可以将机器学习应用到图像和视频上的工具。此次收购建立在对机器学习初创公司Madbits的收购（2014年7月）和对Whetlab的收购（2015年6月）之上。

　　eBay收购事件

　　Expertmaker

　　eBay在2016年5月时宣布收购了Expertmaker，Expertmaker是一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典企业，而eBay表示收购Expertmaker，是为了让平台拥有人工智能技术以及大数据分析的能力，以此来拓展自己的业务。

　　SalesPredict

　　SalesPredict是以色列的一家客户购买和销售转换分析公司。eBay于今年7月收购了SalesPredict，SalesPredict团队的几名成员将加入eBay旗下结构化数据团队。eBay对此表示，SalesPredict的加入有利于公司应用世界级的机器学习方法来建设全球最全面的产品目标和定价指南的计划。

　　Oracle收购事件

　　Crosswise

　　大数据巨头Oracle（甲骨文）公司今年4月时宣布收购以色列大数据公司Crosswise。Crosswise是一家跨设备广告公司，可以识别同一用户拥有的不同设备，从而向这些设备推送用户感兴趣的广告。Oracle表示收购Crosswise将帮助公司建立起消费者对跨设备数字交互的完整概念。

　　Palerra

　　今年9月，甲骨文公司又宣布收购Palerra，一家由Rohit Gupta（甲骨文CEO）和Ganesh Kirti（甲骨文CTO）共同创立的云安全初创企业。Palerra主营业务是为企业应用提供安全自动化，不仅涵盖应用中的数据，还包括“在各项服务中移动的数据”，且能够为之提供跨基础设施和软件的服务的多层次防护。此次收购是为了进一步推动云计算安全。

　　结语

　　人工智能已经当仁不让的成为2016年全球科技领域最大的风口。对智能行业来说，每一次科技风口的到来，都是一次推动产业转型升级的契机。如今的人工智能全球收购浪潮也不例外，众多的收购无非就是为了通过并购抢占在这个领域的优势地位，并推动整个人工智能领域技术的研发进度。但是，如何将人工智能技术与应用级智能产业进行垂直融合，目前还仍是一个未知数。