工业物联网在制造业中的八大主要用途！

选自成都纵横智控科技 www.iotrouter.com

工业物联网(Industrial Internet of Things，简称IoT)作为信息技术与制造业的结合正逐渐改变着传统制造业的面貌。通过将传感器、设备和网络连接起来，IoT在制造业中有着广泛的应用。下面将介绍工业物联网在制造业中的8大主要用途。

资产管理

通过物联网传感器监测和追踪制造设备、机器和工具的使用情况，实现对资产的实时监控和管理。这样一来，制造企业可以更好地了解设备的利用率和运行状况，进而优化设备的使用和维护计划，提高生产效率。

资产管理

生产线优化

物联网传感器可以收集关于生产线各个环节的数据，如温度、压力、速度等信息。这些数据可以用于监测生产线的性能并进行优化，实现生产过程的实时监控和调整，从而提高生产效率和产品质量。

 

生产线优化

预测性维护

通过监测设备和机器的运行状况，物联网可以实现预测性维护。传感器收集的数据可以用于分析设备的健康状况和潜在故障迹象，及早发现并修复问题，避免生产中断和维修成本的增加。

预测性维护

质量控制

物联网传感器可以实时监测生产过程中的关键参数，并与标准进行比较。这样，制造企业可以及时检测产品质量问题，采取纠正措施，避免次品的生产，提高产品质量和客户满意度。

质量控制

物流和供应链管理

物联网可以追踪物流和供应链中的物料和货物，实现实时监控和可视化。这有助于提高物流效率、减少库存和运输成本，并改善供应链的可靠性和可追溯性。制造企业可以更好地掌握物料和货物的流动情况，提前做好生产和供应计划，提高整体运营效率。

物流和供应链管理

工人安全和健康

物联网传感器可以监测工作环境中的温度、湿度、气体浓度等因素，并提供实时警报和通知。这有助于确保工人的安全和健康，并采取必要的措施来防止事故和职业病的发生。

工人安全和健康

节能和环境监测

物联网可以监测和优化能源使用，提高能源效率，降低能源成本。此外，物联网传感器还可以监测环境因素，如空气质量、噪音和振动等，以确保符合环境标准，减少对环境的影响。

节能和环境监测

数据分析和决策支持

通过物联网收集的大量数据可以进行深入分析和挖掘，从而获得有关制造过程、设备性能和产品质量等方面的洞察。这些数据可以用于制定决策和优化生产过程，提高业务绩效和竞争力。

数据分析和决策支持

总结

总的来说，工业物联网在制造业中有着诸多重要用途，并且正逐渐成为制造业转型升级的重要工具和驱动力。随着技术的不断发展和创新，IIoT在制造业中的应用前景将更加广阔。制造企业应积极探索和应用IIoT，以提升效率、优化质量，为可持续发展打下坚实基础。

审核编辑 黄宇