AMD新一代Vega核心产品服务深度学习领域

　　和NVIDIA年初揭晓Pascal时几乎一样，AMD公开了基于全新一代Vega核心的首发产品，服务于高性能计算的加速产品Radeon instinct MI25。

　　

　　这款加速卡主力服务于深度学习领域，16位半精度浮点25TFLOPs，32位单精度浮点12.5 TFLOPs，热设计功耗低于300W。

　　

　　

　　首发阵容

　　也就是说，比起Pascal架构的Tesla P100，AMD的新品在浮点运算、功耗上都要略胜那么一点点，考虑到这是后发款，大家感觉失望还是意料之中？

　　其他规格方面，显存是HBM2，容量16GB，带宽512GB/s，预计是2048-bit 1000 MHz（2 HBM2堆叠）或4096-bit 500MHz（4 HBM2堆叠），相较Tesla P100，MI25的HBM2代显存有着更好的缓存和主控方案。

　　

　　

　　性能方面，AMD以自家主推的MIOpen做了对比，显示比NV的并行计算方案优秀，同时深度学习指标，连MI8（8.2TFLOPs）都超越了新TITAN X（大于10T）。

　　MIOpen顾名思义是一个开源项目，NVIDIA也有一套自己的cuDNN对标，只是AMD为啥不拿Tesla P100来对比？

　　基于MI25，SuperMicro已经拿出了一套集群计算方案，最小100 TFLOP（4块Instinct MI25），最高3 PetaFlops（120块Instinct MI25），预计明年上半年上市。