四大生物识别技术 巨头为何看好脸部识别？

自从iPhone5s搭载指纹识别亮相，几年间指纹识别成为了智能手机的标配。除了指纹识别，脸部识别、虹膜识别、语音识别都是增速较快的生物识别技术，这些技术都有哪些特点？苹果、谷歌、华为、三星等为何都看好脸部识别？

生物识别技术主要是通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认証的一种技术﹔而生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验証的生理特征或行为方式。

生物识别市场规模

根据前瞻产业研究院统计，2007年至 2013 年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为 21.7%。 2015 年生物识别技术全球市场规模将达到 130亿美元，2020年将达到250亿美元，5 年内年均增速约14%。

自2015 年到2020年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹 （73.3%） 、语音 （100%） 、脸部 （166.6%） 、虹膜 （100%） 、其他 （140%） 。

四大生物识别技术

指纹识别

指纹识别是目前应用最为广泛的生物识别技术，技术成熟且成本低廉，广泛应用于考勤、门禁等身份识别。但容易复制，且指纹磨损后影响识别精度。

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。

我指纹识别技术它的优势就是应用比较方便，应用时间长，认知度高，但就像很多大片裡的情节一样，指纹是一种很容易被窃取和复制的特征，安全性较低。此外，指纹特征的稳定性较差，脱皮、表皮茧子，干湿状态都会影响指纹的应用。

语音识别

语音识别通过分析语音的惟一特性进行身份验证，其设备距离范围大、安装简易，但识别准确度低，可能被录音欺骗，且易受背景噪声、身体状况、情绪等因素影响。

语音识别技术也将在2030年以前发展成熟，但Yole市场与技术分析师Guillaume Girardin强调目前还「需要非常好的麦克风，例如Vesper Technologies的技术，它能执行必要的噪声消除以及复杂先进的波束成形。」即使如此，对于金融交易而言，由于许多专业人员可能仿真其他人的语音模式，导致这种技术可能仍然不够安全。

脸部识别

脸部识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，人类也通过观察比较人脸、声音等信息对其他个体进行区分和确认。因此，指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，利用可见光即可获取人脸图像信息，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中身份信息即有可能被仿造。

虹膜识别

虹膜技术是利用人眼睛虹膜的纹理特征的一种识别技术。虹膜是人眼中瞳孔内的织物状各色环状物，虹膜识别利用人眼图像中虹膜区域的特征（环状物、皱纹、斑点、冠状物）形成特征模板，通过比较特征参数完成识别。该方法识别精度高、不易仿造但相关设备价格昂贵。

虹膜识别从技术指标上来说是比较精确的一种，但在使用上需要通过红外光或可见光照射眼睛取得图像，使用者配合程度低，有较高的心理排斥性，因此不适用于身份証这样的大人群应用。此外，目前市场上出现的美瞳等产品能改变虹膜的特征，比较容易復制。

巨头纷纷布局脸部识别技术

根据Girardin，微软和Apple正致力于研发脸部辨识技术。微软坦承正将导入脸部辨识，而Girardin认为Apple先前收购FaceShift——专注于移动中追踪脸部（基于视讯的脸部辨识必备技术）的公司，就是跨足这一技术领域的最佳证据。Girardin指出，尽管三星已经率先投入虹膜识，但他预期脸部辨识技术的发展将会比虹膜辨识更快臻于完善。

1、苹果最早于 2010 年开始涉及脸部识别领域，特别是近期收购人工智能和机器学习的脸部扫描企业。在 2010 年 9月收购瑞典算法公司 Polar Rose，在2013 年收购Prime Sense，自2015 年 9 月及 11 月收购机器学习与图像识别公司Perceptio，以及动作捕捉公司 Faceshift之后，苹果公司于 2016年 1 月、8 月又分别收购Emotient、Turi 两家公司。Emotient为脸部识别系统公司，Turi 为机器学习公司。 在2015年获得脸部识别解锁设备的专利，特意保护红外传感器的使用，符合脸部识别的需求。

苹果在 15 年获得脸部识别解锁设备的专利，根据近期产业链的发展，我们预计将大概率投入使用。

2、三星公司于 2010年12 月 29 日申请脸部识别设备、算法及机器可读媒体专利；于2004年6月19日申请图像识别特征提取的设备及算法专利；

3、华为公司申请至少 10项脸部识别相关专利，如，确定人脸图像中人脸的身份标识的方法、装置和终端；

4、谷歌公司（Google）于 2011 年 7 月、2012 年 10 月先后收购脸部识别系统公司 PittPatt 和乌克兰脸部识别公司Viewdle，截止2016年6月已申请21 项脸部识别相关专利。

5、Facebook 公司于2012年6 月收购以色列脸部识别平台公司Tel Aviv，并申请了两项有关在线社交媒体图片标签建议（Tag suggestions for images on online social networks）的专利。于2014年开发出深度脸部识别学习系统 DeepFace。

6、亚马逊（Amazon）、微软（Microsoft）亦分别申请7 项及6项脸部识别专利。