日本公司相中了医药圈，将用AI医疗助力肿瘤疫苗的研发

癌症疫苗的目的是刺激身体的天然防御能力对抗癌症。疫苗的工作是“训练”免疫系统辨识和攻击特定肿瘤肽（这是一种对肿瘤的识别标记）。这些肽“标签”帮助免疫系统找到并攻击癌细胞。有 3 种类型细胞可以“看到”并应对这些标签：T 辅助细胞、细胞毒性 T 细胞和 B 细胞，研究人员认为，所有 3 类细胞都被“教育”或耐受，忽视癌细胞的标记。

虽然反应慢，但优势仍在

NEC（日本电气有限公司）是一家日本的公司，主要为商业企业、通讯服务以及政府提供资讯技术（IT）和网络产品。它是地球模拟器的发明者，地球模拟器曾是世界上最快的超级电脑。但近些年来，在 IBM、Google 大刀阔斧布局 AI 领域之际，积累了数十年人工智能研发经验的日本科技公司们却显得有些低调。

不久，日本首相安倍晋三为日本制定了新的经济增长战略，他敦促日本公司加大对新技术的投入，并号召大规模采用人工智能和机器人。在此背景之下，日本科技公司展开了新一轮技术竞赛。

近几年来，NEC 加大了在人工智能领域的投入力度。为了推动人工智能技术在物联网、大数据、安全等领域的发展，NEC 在 2016 年年中特别推出了“NEC the WISE”人工智能技术群品牌。在可视化、分析、控制引导等垂直应用行业，都有相应的方案。其中，在声音辨识、图像、影像辨识、语义解析、机械学习、预测等技术方面，NEC 已经处于业界第一或唯一的成绩。

NEC 高级副总裁 Katsumi Emura 说：

如果我们在同一个战场和 Google 竞争，我们可能赢不了，但在某些特定领域比如脸部辨识，我们不想输。

建立新公司研发癌症疫苗

随着 IBM、Google 争相闯入传统医疗圈，NEC 也按捺不住了。

据雷锋网消息，12 月 26 日，NEC 宣布建立了一家新公司，旨在透过先进的人工智能（AI）技术促进治疗癌症的肽疫苗开发和应用。

近些年来，随着对人类免疫机制的进一步阐明，生命科学也取得巨大的进步，透过免疫途径治疗癌症已经被开发为一种新的治疗方法。目前正在研究这种方法治疗癌症的肽疫苗的临床应用方法。

这家新公司，名为 CYTLIMIC 有限公司（CYTLIMIC），旨在利用 NEC 的 WISE AI 技术结合机器学习和临床实验，创建一种独一无二的“免疫功能预测技术”，这种技术能够低成本、短时间内有效地发现潜在的多肽疫苗。

2014 年，NEC 与山口大学和高知大学已经开始了合作研究，并与山口大学共同进行了临床研究，发现了一种能够有效治疗肝癌和食管癌的肽疫苗，并且与约 85% 的日本人口的基因信息匹配。

目前，CYTLIMIC 还将发现的肽疫苗制成研究型制剂，透过非临床和临床试验确认其安全性和有效性，并探索与制药公司实现其商业化，进而推进其做为新的癌症药物应用。

AI 助力肿瘤疫苗研发，需要做这些

肿瘤抗原多肽是多肽疫苗的重要组成部分，肿瘤抗原必须在抗原递呈细胞（antigen presenting cell，APC）内降解为短肽并形成肽 -MHC-TCR 复合物才能为 T 细胞所辨识，激发相应的细胞毒性 T 淋巴细胞（cytotoxic T lymphocyte，CTL）反应。而多肽疫苗的目的就在于把高剂量的肿瘤抗原多肽输送给 APC 表面的主要组织兼容性复合体（major histocompatibility complex，MHC）分子，因此合适而有效的肿瘤抗原多肽对肿瘤疫苗的制备非常重要。肿瘤抗原多肽是受 MHC 限制的，只有 MHC I 类分子相同的患者才能使用同一种肽，并且由于肿瘤的不均一性，某些肿瘤抗原肽可能会诱导免疫耐受而不是触发免疫应答。

从上述描述中可以看出，开发一种新型肿瘤疫苗需要：找到合适而有效的肿瘤抗原多肽，该多肽能普遍匹配人群的抗原呈递细胞，且能触发免疫应答而不是诱导免疫耐受。

所以，CYTLIMIC 公司的疫苗开发围绕着寻找这样的多肽疫苗：

发现能够触发免疫的 500 亿个氨基酸序列的肿瘤抗原

能普遍匹配因人而异的人白细胞抗原（HLA）

可以做为免疫佐剂提升抗肿瘤功效