苹果重点研发芯片和传感器 专家发布量子计算机最新趋势

编者按：据专家的预测，未来对传感器需求最大的领域来看，应该是物联网节点和智能终端设备，随着物联网应用的发展，全球传感器产业呈现出“不断创新”和“快速发展”的趋势。当中以苹果为首的智能手机厂商，也在快速切入传感器领域，以期在物联网时代把握住科技发展的演进主动权。半导体厂商也在谋求物联网时代的杀手级应用，最新ISSCC大会带来了业内多位大咖的最新观点。

苹果重金投入芯片，下一个重点是传感器

据美国财经新闻网站CNBC报道，苹果CFO马斯特里参加了在旧金山举办的“高盛科技和互联网大会”。他透露，苹果研发费用的增加，主要是因为苹果在芯片和传感器领域投入了更多研发资源，苹果认为这些研发对于公司发展很有战略意义，十分重要。

马斯特里并未透露，在芯片研发领域去年投入了多少资金。

马斯特里提到，几年前，苹果相关产品的技术研发更多由供应商来完成，但是苹果在基础技术领域开始亲自做更多的基础研究，主要是处理器和传感器。

2016年，苹果的研发费用高达100亿美元，远远高于2015年的81亿美元以及2014年的60亿美元。按照销售收入占比来算，苹果去年花费了5%的收入用于研发，高于过去3%的比重。

在芯片领域，苹果一直在设计自有的A系列处理器，交给三星电子和台积电来代工。苹果无需从高通采购应用处理器，这成为苹果手机的一个差异化亮点。另外苹果也在设计用于各种小设备的专用芯片，比如苹果手表、无线耳机等。

马斯特里也表示，苹果的产品线比过去更加丰富，研发内容更多，这也导致了研发费用的增加。另外在一些无法产生大规模收入的产品上，苹果也投入了一定的研发费用，公司愿意把这些投入当做对未来业务发展的赌注。

虽然苹果的研发费用在上涨，但是在科技行业，苹果向来以研发费用太低而闻名。去年底外媒统计显示，在全球科技行业研发投入方面，三星电子以310亿美元名列前茅（这是苹果投入的三倍），英特尔、微软、谷歌（微博）等公司排在三星电子之后。而苹果的研发费用，根本没有进入前十名。

研发费用低也给苹果带来巨大风险。在目前科技行业最热的自动驾驶技术、新一代电动车、增强现实、虚拟现实、人工智能、机器学习等领域，苹果已经显著落后于竞争对手，充当着追赶者的角色。

华为组建100人团队开发自主语音助手

最近，华为在自主语音助手方面也有新动作。据外媒报道，不具名消息人士透露，华为计划开发自主语音助手服务，涉足竞争激烈的语音助手市场。其中一名消息人士称，由逾100名工程师组成的一个团队，在深圳开发语音助手服务，开发工作还处于早期阶段。华为语音助手项目目标宏大，瞄准苹果Siri、亚马逊Alexa和Alphabet谷歌助手，而非其他小角色。

一名消息人士称，华为语音助手支持中文，面向国内用户，华为在海外市场将继续与谷歌和亚马逊合作。

开发自主语音助手服务有助于华为在众多中国智能手机厂商中“鹤立鸡群”。由于法律原因，许多谷歌服务没有能进入中国市场。

华为计划今年把消费业务营收提升至人民币2265亿元。华为在大力进军高端智能手机市场，在全球智能手机市场上仅次于苹果和三星。

一家主要Android智能手机厂商自主开发语音助手，可能给谷歌带来又一大障碍。华为上个月宣布在美国销售的Mate9智能手机预装Alexa。目前，谷歌助手只运行在谷歌Pixel智能手机、Home智能音箱和运行最新版本AndroidWear软件的智能手表中。知情人士称，谷歌在尝试说服第三方设备厂商预装其语音助手。

华为和谷歌未就此置评。

华为并非自主开发语音助手的首家Android设备厂商。三星去年收购了由部分Siri开发者创办的创业公司Viv Labs，并计划今年晚些时候发布预装其语音助手的首款产品。百度2015年公布了语音助手服务。

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半导体业内大咖纷纷关注物联网和人工智能

2017年ISSCC（国际固态电子电路大会）的主题是Intelligent Chips for A Smart World，从中可以鲜明地看出两个技术潮流，即物联网和人工智能。在物联网和人工智能的应用中，集成电路起着不可替代的作用，可以说是集成电路发展的方向。

从会议主题中，我们看到一种趋势，即半导体电路发展已经进入了应用驱动而非技术驱动的时代。

台积电负责研发部门的副总Cliff Hou第一个登台演讲，内容是关于台积电的工艺如何在摩尔定律饱和的时代继续发展。Cliff认为，半导体电路设计在目前需要新的设计范式，该范式包括四个要点，包括克服先进工艺非理想型的新方法，底层与顶层协同优化，针对特定应用的定制化（即本文之前提到的“应用驱动”），以及使用新的电路／EDA技术。

TI的CTO Ahmad Bahai，Ahmad指出之前的半导体市场总是围绕一个杀手级应用（如上世纪90年代的PC，本世纪初的互联网，以及前几年的移动互联网等等）。

Ahmad认为，之前大家一窝蜂用最新工艺的时代已经过去了。不同于之前无脑用最新工艺在热门市场上拼芯片性能，半导体厂商应该努力在不同的应用上下功夫，针对多样化的应用使用最合适的工艺开发芯片产品。可见，Ahmad也认同目前半导体行业已经进入了应用驱动的阶段。

荷兰代尔夫特理工大学的Lieven Vandersypen介绍了量子计算机的发展状况。

随着摩尔定律接近饱和，计算机计算能力每18个月翻倍的规律也很难延续。为了继续延续计算能力的发展，科学家们提出了“超越摩尔”（Beyond Moore）的方案，即使用CMOS之外的新器件来进行高性能计算。量子计算机可以算是Beyond Moore的一个典型例子。

量子计算机使用量子位（Qubit）来记录信息，其计算效率可以远远超越目前的电子计算机，因此Lieven认为就计算能力而言量子计算机之于目前的电子计算机就相当于电子计算机之于古代的算盘。

然而，如何控制量子计算单元是一个难题。目前，科学家们已经可以做到把量子计算单元与传统的电子电路集成在一起，从而实现用电子电路完成控制，而用量子单元完成计算。