FPGA/ASIC技术
OpenFog Consortium发布了其OpenFog参考架构,OpenFog的成员正在雾计算(fog computing)领域工作,雾计算是使用最终用户终端设备或连接最终用户设备的边缘设备,以分布式协作架构进行数据存储(相较于将数据集中存储在云数据中心),或进行分布式网络数据包传输通信(相较于通过互联网骨干路由),或相关分布式控制或管理。
雾计算是由思科(Cisco)在2014年所提出的概念,为云计算的延伸,这个架构可以将计算需求分层次、分区域处理,以化解可能出现的网络堵塞现象。雾计算的应用和物联网(IOT)及智能联网(M2M)有密不可分的关系。在物联网中,我们日常使用中的大多数设备将被彼此连接,例子包括我们的手机,可穿戴式健康监测设备,连网汽车和增强现实的设备,如Google眼镜。
OpenFog参考架构创建雾计算标准,以实现物联网(IoT)、5G和人工智能(AI)应用的数据密集型需求。OpenFog Consortium成立于1年多以前,它是一个独立的非营利性组织,在其董事会指导下运行,其委员会以及相关的工作组由其成员管理。
雾计算与移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)在很多方面有很大的相似性,它将数据中心的功能带到网络边缘。OpenFog Consortium执行董事Lynne Canavan描述了雾计算和MEC之间的以下主要区别:
雾计算包括了无线和有线
雾计算覆盖边缘网络,但也涵盖了边缘和云之间的访问以及可穿戴设备以及中间层
雾计算处理移动/服务提供商之外的垂直行业
MEC标准主要是面向计算的,OpenFog Consortium的参考架构还包括存储和深度数据包网络
MEC关注RAN或基站收发器(BTS)中的单层节点,而雾计算可以更加深入,且更加安全/隐私。
雾计算包括了云,但边缘计算排除云
Canavan说:“一般而言,雾计算和边缘计算的差别是:雾计算更具有层次性和平坦的架构,其中几个层次形成网络,而边缘计算依赖于不构成网络的单独节点。雾计算在节点之间具有广泛的对等互连能力,边缘计算在孤岛中运行其节点,需要通过云实现对等流量传输。”
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