Qualcomm驾驶数据平台助力TomTom面向自动驾驶的高清地图测绘数据众包计划

—Qualcomm骁龙820Am汽车处理器通过精确定位、车载机器学习、异构计算和连接功能

帮助快速、高效的生成高清地图 —

2017年2月27日，巴塞罗那——Qualcomm Incorporated（NASDAQ： QCOM）子公司Qualcomm Technologies， Inc.今日宣布，其正与全球领先的导航和地图测绘产品企业TomTom（TOM2）合作，利用Qualcomm®驾驶数据平台（Qualcomm® Drive Data Platform）支持高清地图众包，加快自动驾驶未来发展。Qualcomm驾驶数据平台利用多项前沿技术，智能采集并分析来自不同车辆传感器的数据，使车辆更加智能：确定其定位、监控并学习驾驶模式、感知周围环境并将感知到的信息可靠精确地与周围世界分享。TomTom的高清地图（包括RoadDNA）是一款基于数字地图的产品，具有革命性和高度准确性，可帮助自动驾驶汽车在高速行驶途中精确定位自身位置并帮助决定采用哪条行车路线。

传统地图开发需要配备专业级传感器的专用车辆，以采集位置、原始图像、激光雷达和其他数据，然后将数据传输回数据中心并在数据中心完成存储和处理。随着汽车的联网程度日益提升并配备一系列传感器，全新的、可为传统方式提供补充的地图开发方法成为可能。

Qualcomm驾驶数据平台采用Qualcomm®骁龙™ 820Am汽车处理器。利用Qualcomm驾驶数据平台的精确定位、车载机器学习、异构计算和连接功能，TomTom和Qualcomm Technologies旨在将改进的且具可扩展性和成本效益的众包模式添加到高清地图绘制的方法之中。新理念可支持海量联网汽车“看见”和“理解”其所在的环境、交通与路况条件，并支持地图和路况更新的实时信息录入。

TomTom自动驾驶负责人Willem Strijbosch表示：“功能丰富、高度准确并频繁更新的高清地图对支持汽车行业所构想的那些最前沿的应用至关重要，尤其对于自动驾驶而言，更是如此。我们正在构建云平台以绘制并维护高清地图，该平台将利用一系列信息源，包括来自大批智能联网汽车的众包数据。我们很高兴能探索并利用Qualcomm驾驶数据平台的连接与计算功能，帮助描绘未来驾驶世界。”

Qualcomm Technologies， Inc.产品管理副总裁Nakul Duggal表示：“Qualcomm Technologies今天展示了一个面向自动驾驶汽车的低成本、易集成的地图测绘解决方案是能够实现的。Qualcomm驾驶数据平台可将多项关键技术集成于具成本效益的边缘计算解决方案之中，而这正是支持更安全、高度连接且更智能的交通的必备条件。我们很高兴能够为像TomTom这样的高清地图供应商，以及汽车制造商，共享出行服务供应商和整个汽车行业提供这些技术。”

欲了解关于Qualcomm驾驶数据平台的更多信息，欢迎莅临世界移动大会Qualcomm展台（3号厅3E10展位），或访问www.qualcomm.com/automotive。世界移动大会将于2月27日至3月2日在巴塞罗那举行。

编者注

机器学习算法在骁龙820Am处理器上运行且利用Qualcomm®骁龙™神经处理引擎工具包进行优化，旨在识别交通标志和车道标线等特征并将这些信息和精确定位相融合，以生成功能丰富、高度准确且轻量的地图更新。其可利用骁龙820Am中集成的X12 LTE调制解调器将实时路况自动更新至导航服务，以帮助把道路上的汽车变成实时传感器。对象识别和分类处理都在骁龙处理器的异构核心上进行，因而无需通过网络发送原始视频并去除相关成本。该流程在骁龙820Am支持的本地平台上运行，并通过多次迭代完成进一步优化，然后上传到众包云中。该流程可生成实时高清地图，这些地图能持续改进并具有高度准确的定位，支持更安全的先进驾驶体验。

欲了解关于TomTom地图支持高度自动化驾驶的更多信息，请点击这里下载。

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