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基于人眼视觉特性的的嵌入式零树图像编码改进算法_刘敬
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2017-03-08
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基于人眼视觉特性的的嵌入式零树图像编码改进算法_刘敬
小波变换因其良好的时域和频域特征， 被广泛用于图像编码。其中，有 Shapiro 所提出的嵌入式零树编码（EZW）是这方面最好的算法之一。多级树集合分化（SPIHT）算法是一种比 EZW 更简单、更高效的算法。最佳截断嵌入码块编码 （EBCOT）在 JPEG2000 中得到了应用。然而以上几种算法都只偏重于编码效率的提高，而没有考虑人眼视觉特性，影响了重构图像的主观质量。为了改善图像的主观重构质量， 主要体现在以下两个方面：一方面，利用人眼视觉系统对不同方向的敏感度。另一方面， 对小波分解后的不同子带上的敏感度， 基于对比敏感度对小波子带进行掩膜，然后进行量化编码。但对加权后采用 EZW 算法进行量化编码研究发现，由于人眼对中间频率比较敏感，经加权后中间的小波系数变大， 因此会产生需要更多的比特数去进行编码.
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