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一种改进的图像边缘检测的方法_唐爱平

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:598KB | 2017-03-09

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一种改进的图像边缘检测的方法_唐爱平

　　自适应平滑滤波是一种有选择的的平均化方法。它用 9 中不同形状的滤波窗口，有选择地对图像进行局部平滑滤波处理， 它是以尽量不模糊边缘轮廓为目的，从而便于后续的边缘检测。由于它是一种有选择的平均化方法，因此，它克服了 N×N 均值滤波、最值滤波那样机械地选择亮度，效果更好。 1.1 实现原理本文所述的自适应平滑滤波方法的实现原理是： 对图像中的每一个像素用 9 种不同形状的滤波窗口， 分别计算各窗口内亮度值的方差， 将方差最小的滤波窗口的亮度平均值作为最终亮度值进行输出，这样可实现对整张图像进行平滑［4］。这里采用 5×5 窗口。

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