新能源汽车发展超预期 丰田用AI技术研究新材料电池

　　3月新能源汽车产销即将发布，机构草根调研显示3月国内乘用车销量已经达到了3万辆以上，大幅超越2万辆的市场预期。3月1日发布的第2批目录中，新能源客车达128款，3月新能源客车销量也有望超预期。业内人士表示，新能源汽车推广重回快速发展的轨道，而目录车型扩容也将进一步保障新能源车行业后续产销量的增长，全年新能源车产销量仍有望实现70-80万辆左右的较快增长。可关注诺德股份、洛阳钼业、赣锋锂业等。

　　丰田用AI技术研究新电池

　　丰田认为AI是一门关键基础技术，可以应用于多个产业，它要用AI拓展材料科学的边界。

　　

　　据electriccarsreport消息，丰田研究院（Toyota Research Institute）与研究机构、大学、企业携手合作，一起研究材料科学，未来4年，丰田准备投入3500万美元用于研究工作，它会引进AI技术，协助研究人员设计、发现先进材料。

　　最开始时，研究项目有几个目标：革新材料科学、寻找新型先进电池材料、分析燃料电池，未来可以将技术应用在零排放、碳中和汽车上。

　　“丰田认为AI是一门关键基础技术，可以应用于多个产业，我们将会用它来拓展材料科学的边界，我们对此深感自豪。”丰田研究院首席科学官艾里克·克罗特科夫（Eric Krotkov）说，“加快材料发现的速度，可以为未来清洁能源奠定基础，让我们更加接近丰田制定的远景目标，也就是在2050年之前将全球新车的平均CO2排放量减少90%。”

　　在研究项目开始时，丰田将会与斯坦福大学、MIT、密歇根大学、布法罗大学、康涅狄格大学、英国材料科学公司ilika合作。丰田研究院还在与其它研究合作伙伴讨论合作事宜。

　　斯坦福大学教授、SUNCAT中心主管简斯·诺斯克沃夫（Jens Norskov）认为：“这是一个绝妙的机会，我们可以在材料发现领域推广基于数据库和机器学习的研究方法。合作将理论、计算、实验结合在一起，这种合作是空前的、高度协调的。用前卫的方法加快燃料电池的研发速度，我们对未来相当看好，并为此感到兴奋。”

　　研究将先进的计算材料模型、新的实验数据源、机器学习、AI结合在一起，以前开发新材料的时间往往需要几十年，现在可以大幅缩短。项目用并行方法进行研究，研究人员的目标就是找到新材料，用在未来能源系统中，开发工具，制定流程，让新材料的设计和开发速度加快。

　　为了达到目标，丰田研究院主要关注如下几个领域的项目：

　　开发新模型、电池和燃料电池新材料。

　　在设计发现新材料的过程中用新颖的方法引入机器学习、AI、材料信息技术。

　　建立新的自动化材料发现系统，将模拟、机器学习、AI、机器人技术整合进去。

　　丰田研究院成立于2015年，它的主要目标是想用自动驾驶技术增强汽车安全性，增强汽车的移动连接性，研究院关注4个核心领域，让发现新材料的过程加快是其中之一。