人工智能
视觉是大脑的最大信息入口,占比高达80%。过去很多年通过直接满足人类的视觉需求已经创造了一个又一个巨大的产业,今天视觉技术正在面临第二次革命,那就是从“数字”到“数据”,从满足人类感知到支持机器感知。
在这一过程中,视觉芯片方案承载了三个重要的历史使命:
1、物理世界海量视频数据入口
2、与云计算、端计算遥相呼应的嵌入式计算能力支撑
3、智能硬件细分应用算法载体
近日在“2017全志科技生态大会”上,全志对《智慧产品圈》详细介绍了自己在人工智能背景下的“大视频”产业战略。从中不仅了解全志科技的市场发展与最新产品,更可一窥中国IC设计公司的AI升级路径与机会。
全志布局“大视频”生态
从十年前的MP4、平板电脑一路发展到OTT、行车记录仪再到今年进军安防监控市场,“音视频”始终是全志的核心价值。为了因应物联网发展趋势,该公司又从四年前开始研发wifi、5G技术,并于两年前和高通达成战略合作,弥补自己的基带设计能力短板。
其MANS战略围绕多媒体(Multimedia)、模拟(Analog)、网络(Network)和服务(Service)布局个人、家庭、车载等市场,成为业界屈指可数的、拥有完整布局的芯片企业。
全志科技CTO丁然表示:“如果说人工智能是我们感知世界的发动机,那么MANS感知数据将是这个发动机的燃料,所以我们应该不会去做微软小冰,我们要做的就是把人工智能和我们的MANS核心技术结合起来,给我们的大视频赋予感知的能力,所以我把它称为感知人工智能。”
AI芯片计算性能攀升,催生新算法架构
在本次大会上全志科技一口气发布了5款新品,包括H6、V5、A63、VR9和XR871。
H6提供了最强画质的4K机顶盒解决方案,让画面看起来更有美感。
V5带来了双目智能的4K H265影像编解码解决方案,将在运动相机、全景相机、专业安防、家庭看护等应用中大显身手。
A63是最具竞争力的2K智能平板及其衍生产品解决方案,可帮助客户打造差异化的平板产品。
VR9是全志首款VR专用芯片,为VR用户带来影院级视听享受。
XR871是一款工业级、高集成、高可靠的单芯片集成MCU+WiFi方案,可应用在新型智能家电、智能玩具、WiFi联网模块和云连接等领域。
虽然VR9也集成了语音交互AI技术,但本刊认为V5系列智能编码处理器尤其值得关注。
视觉智能化应用正在快速渗透进生活的方方面面,以人脸识别为例,机场、车站、停车场、社区门禁的智能道闸可以大大提高通过速度,降低人工管理成本。全志V5设计中就应用了非常多硬件算法模块,典型的如安防标准的需求、构建防御、人数统计,更有满足人脸检测需求的模块。
为什么要将智能人脸检测硬件化?
全志科技营销副总裁李智指出,考虑到人脸检测的旺盛需求,V5在芯片架构设计之初就把这一功能直接以硬件方式固化。通过实验数据比对发现,要想实现人脸检测的功能,全志4核CPU硬件模块的功耗只有58毫安,但是如果用软件计算方案去实现这样的功能,8核CPU性能都做不到V5的性能,这就是硬件化的好处。
与传统硬件方案相比,人工智能需要更加强大的计算性能,计算性能的提升又会把耗电量提高一个高度。这需要更新的架构、更优化的算法来降低整个设备的功耗,主芯片在其中肩负重任。可以预见的是,未来通用计算能力的提升速度将会越来越慢,新的算法架构和专业计算将会逐渐盛行。
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