麻省理工大学研发新型“动态处理器缓存”技术提升30%性能

　　现代处理器普遍依赖于一套内存模组来缓存数据，从而提升处理器在执行日常计算任务时的速度。不过即便有了这个相对较快的缓存，其在执行某些任务时仍有一些限制。一个形象点的例子是 —— 你该怎么将一枚方形的钉子穿过圆孔呢？为了克服这个问题，制造商们尝试过增大缓存的规模，但又迟早会遇到相同的负面效应。好消息是，麻省理工电气工程与计算机科学系助理教授 Daniel Sanchez 解释了一个全新的概念。

　　

　　上图为运行四个应用程序的36块Jenga 系统，其给予了每个应用程序一组定制的虚拟缓存层级：“试想一下用这些分布式物理内存资源，来构建专门面向应用程序的层级，以取得最大性能”。

　　MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）已经在一颗新型处理器上进行了模拟，其替换掉了固定缓存，转而采用一种更加动态的内存机制，以迎合不同的应用需求并减少进程的迟滞。

　　模拟发现，‘Jenga’系统可以将整体处理性能提升30%，并将能耗降低85% 。如果将之整合到现代处理器中，对现代智能设备也是一个极大的利好。Sanchez 继续说到：

　　这取决于应用程序的多个方面，比如其访问的数据大小、是否有层次重用、可否因逐渐扩大的内存获益、是否透过某种数据结构进行扫描、数据访问是否频繁（或是单次大访问）、将数据下放到主内存后会对性能产生多大影响等，所有这些都有不同的权衡。

　　需要指出的是，当前其仍停留于理论模拟阶段，且 MIT 尚未打造出一台工作原型。至于未来的发展潜力，仍有待时间去检验。