RT-Thread Safety AUTO成功适配芯来RISC-V车规内核

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NEWS TODAY

 

近日,睿赛德科技(RT-Thread)宣布其通过最高功能安全等级认证的嵌入式实时操作系统RT-Thread Safety AUTO成功适配芯来科技的RISC-V处理器NA系列内核。此次适配在芯来科技提供的HP060开发板上顺利完成。双方的合作将为智能汽车领域带来灵活、可靠、高性能、强安全性的解决方案,极大降低了采用芯来RISC-V内核芯片产品的适配难度和成本,加速开发周期。

RISC-V

 

 

芯来科技是中国领先的RISC-V处理器IP和解决方案提供商,致力于为物联网、工业控制、汽车电子等多个领域提供高性能、低功耗的RISC-V处理器解决方案。芯来科技的NA系列内核以其出色的性能和灵活性,在智能汽车市场中获得了广泛的认可。

 

 

RT-Thread Safety AUTO是睿赛德科技专为智能汽车领域打造的一款安全可靠的嵌入式操作系统。该操作系统基于RT-Thread内核开发,针对汽车电子系统的车规需求进行优化,符合AUTOSAR CP中的操作系统规范,并加入功能安全机制,同时兼容RT-Thread已有生态,POSIX域API,旨在为智能汽车提供灵活的高性能、高可靠性的车规级操作系统支持。此外,睿赛德科技一直重视国产化软硬件一体解决方案的建设,不断与国产芯片企业建立合作,尽可能给予国产芯片企业更多支持,共同向车规级市场提供更加完善的国产化软硬件一体解决方案。

 

 

RISC-V

 

 

RT-Thread Safety AUTO与芯来RISC-V处理器NA系列内核的成功适配,并成功启用芯来车规级IP中的M + U模式,PMP内存保护,ECLIC向量中断等功能用于车规功能安全机制,达到AUTOSAR Os中的SC2,SC3安全能力扩展,展示了RISC-V架构与嵌入式操作系统在智能汽车领域的强大兼容性和协同效应。芯来RISC-V处理器NA系列内核的高性能与RT-Thread Safety AUTO的高效调度机制相结合,为智能汽车的计算密集型应用提供了强有力的支持。

 

 

RT-Thread CEO 熊谱翔:“我们非常高兴能够成功适配芯来RISC-V处理器NA系列内核,这是双方在智能汽车领域合作的重要里程碑。通过RT-Thread Safety AUTO与芯来RISC-V处理器NA系列内核的成功适配,我们有信心为智能汽车行业带来更先进的技术解决方案。”

 

 

芯来科技 CEO 彭剑英:“我们非常荣幸能够与睿赛德科技合作,共同推进RISC-V处理器在智能汽车领域的应用。此次RT-Thread Safety AUTO成功适配我们的RISC-V处理器NA系列内核,标志着双方在智能汽车领域的合作迈出了重要的一步。我们相信,通过双方的共同努力,能够为智能汽车行业提供更加灵活、可靠、高性能和安全的解决方案。未来,芯来科技将继续深化与睿赛德科技的合作,共同推动国产化软硬件一体解决方案的发展,为智能汽车市场带来更多创新成果。”

 

 

关于睿赛德科技

 

 

睿赛德科技在国内操作系统领域享有盛誉,作为RT-Thread开源物联网操作系统的贡献者和维护者,负责RT-Thread操作系统的核心技术开发、社区运营和市场推广等工作。公司拥有一系列自主知识产权技术,包括高安全型的RT-Thread Safety OS 、日志型高安全文件系统、低功耗技术、Persimmon GUI图形库、智能音频等。目前RT-Thread已经成为市面上装机量最大(超 20 亿台)、开发者数量最多、软硬件生态最好的嵌入式操作系统之一,被广泛应用于智能家居、安防、工业车载、穿戴、智慧城市等众多行业领域。将RT-Thread打造成车载、大工业及人工智能等产业的最主流平台,构建出全新的服务及运营模式,是公司长期的使命和追求!

 

 

关于芯来科技

 

 

芯来科技成立于2018年,一直专注于RISC-V CPU IP及相应平台方案的研发,是本土RISC-V领域的代表性企业。芯来科技从零开始,坚持自研,打造了N/U、NX/UX四大通用CPU IP产品线和NS、NA、NI三个专用CPU IP产品线。其中:

 

 

* N/U(支持SV32 MMU)是32位架构,主要用于边缘计算、低功耗和IoT场景;* NX/UX(支持SV39和SV48 MMU)是64位架构,主要用于数据中心、网络安全、存储等高性能应用场景;* NS(Security)面向支付等高安全场景;* NA(Automotive)面向功能安全汽车电子场景;* NI(Intelligence)面向AI等高性能计算场景。目前已有超过250家国内外正式授权客户使用了芯来科技的RISC-V CPU IP,遍及AI、汽车电子、5G通信、网络安全、存储、工业控制、MCU、IoT等多个领域。

 

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