2017-08-29 20:22Uber/运营商/无人车 在本文中,Uber的工程师 Xiaoji Chen ,描述了数据可视化团队如何构建这个平台,并探讨了基于Web工具,提炼自动驾驶汽车收集的研究数据,将它变成视觉图像。
前两天,《大西洋月刊》记者独家探秘了Google旗下的无人驾驶公司Waymo,并详细介绍了Waymo无人车的进展,文中也阐述了Waymo开发的数据可视化工具。
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但Uber从未放弃在无人驾驶领域的尝试,这篇发布于Uber工程博客的文章,重点在于数据可视化及工具。
Uber 的ATG团队正在创造无人驾驶的未来。今年早些时候,数据可视化团队使用可视化平台,来勘探、检查、调试和展示与ATG合作的数据,以改进无人车(汽车和卡车)解读、感知周围的环境。
使用一些最新的基于网络的可视化技术,ATG可视化团队构建了一个平台,使ATG的工程师和运营商可以快速检查、调试和探索,并可在线或者离线测试收集的信息。
这对于使用此技术的用户来说,能够快速了解问题、快速迭代,并在不断变化的用例中,提高生产力。除此之外,还需要搭配更简单的视觉语言和UX(用户体验)设计,将所有详细的技术信息,传达给运营商和工程师。
▍为什么选择WEB端?
关于为什么Web可能是构建无人车可视化平台的最佳平台,有很多有趣的讨论。
具体原因如下:
快速循环迭代。在web端,可以快速、轻松地逐步开发和部署功能。如果用户想要最新版本的产品,则只需刷新浏览器的页面,而不是下载并安装新的应用程序。
灵活性和可共享性。由于Web与硬件无关,任何人都可以使用任何操作系统在平台上工作 - 事实上,浏览器即操作系统。
任何团队都可以在世界各地实时访问。在Web端,报告和诊断事件只需点击一个URL。
协作和定制。作为快速发展的技术,无人车不会停止生产新的数据集、指标或用例。新的服务和端点都是随时添加的。ATG的每个团队都有独特的可视化和数据生成需求。
因此,他们需要能够定制他们的经验。HTML5和Java是经过测试和信任的工具,用于即时创建自定义UI,并可轻松集成到其他基础架构和任务管理系统中。
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