Qualcomm 联合奇景光电发布3D深度传感解决方案

这真的是看脸的时代，以前只是人看脸，现在机器也开始看脸了。最近“人脸识别”在社交媒体上引发了广泛讨论，各路段子手也没闲着，纷纷各显神通，掀起一次又一次高潮。

段子虽然只是玩笑，但从层出不穷的段子中，我们也能看到大家对“人脸识别”的安全性仍存不少疑虑。

不过毋庸置疑的是，“刷脸”的时代俨然已经来临。从不久前颇为火热的“无人超市”，到“刷脸支付”的自动贩售机，“人脸识别”在许多领域已被广泛应用。而且我们已经可以预计，即将到来的一大波新机都将搭载“人脸识别”系统。那么，“人脸识别”究竟是如何实现的？机器又是如何做到像人一样“看脸认人”的呢？

“人脸识别”技术的实现，首先要归功于深度学习在“计算机视觉”领域取得的重大突破，而“人脸识别”是计算机视觉的一项重要研究课题。通过智能手机时代产生的数以亿计的图像大数据，以及深度学习算法，计算机目前可以达到超过 99% 的人脸识别率，这已经非常接近人类眼睛对人脸的识别率。

得益于“计算机视觉”技术的突破，我们已经可以将“人脸识别”应用于智能手机上。不过，要实现精度高且体验好的人脸识别，更好的解决方案是利用“高分辨率、低功耗的主动 3D 深度传感摄像头系统”。通过投射高密度的红外结构光，它能绘制出人脸的 3D 图像，再通过与数据库的图像比对，即可确认使用者的身份。由于使用红外结构光，这一解决方案即便在暗光环境下也能实现快速准确的人脸识别。而通过机器学习算法，即便人脸因时间、环境改变了样貌，手机一样能认出你。

得益于 Qualcomm 在计算摄影技术以及计算机视觉领域的积累，早在今年 8 月中旬，Qualcomm 就已率先发布面向 Android 生态系统设计的深度传感摄像头技术。宣布扩展 Qualcomm Spectra 模组项目，以及推出支持计算机视觉、扩展现实和计算摄影技术的下一代 Qualcomm Spectra ISP。全新的 ISP 和摄像头模组结合起来，支持利用了深度学习技术以及背景虚化效果的图像体验所实现的出色图像质量和全新计算机视觉用例。

而在随后的八月下旬，Qualcomm 又和奇景光电联合发布了高分辨率 3D 深度传感解决方案。它融合了 Qualcomm Spectra 在计算机视觉架构与算法上的技术与专长，以及奇景光电在晶圆光学、传感、驱动和模组集成能力上的配套技术，能提供完全集成的 SLiM™（结构光模组）3D 解决方案。SLiM™ 是一站式完整 3D 摄像头模组，可在室内外环境中，提供高分辨率、高精确度表现的实时深度传感和 3D 点云生成。

第二代Qualcomm Spectra ISP系列和全新 Qualcomm Spectra 摄像头模组预计将集成在下一款旗舰骁龙移动平台中。而 SLiM™ 3D 摄像头预计将于 2018 年第一季度实现量产。