紧凑型FPGA解决方案将赢得边缘AI领域中的市场机会

 

随着大模型的快速发展，人工智能正在改变嵌入式硬件系统。AI处理重心向边缘转移，已经是行业共识。各类端侧AI应用，也已开始竞相布局。

 

  

边缘AI

 

边缘智能是指将人工智能技术应用于边缘设备上，使得这些设备具备一定的智能化能力，可以进行数据处理、分析和决策，而不必依赖于云端或中心服务器。边缘智能是边缘节点在边缘侧提供的高级数据分析、场景感知、实时决策、自组织与协同等服务。

 

 

边缘AI一个非常显著的特征就是更强的并行计算能力，以及不断更新的AI算法。而网络边缘设备需要AI解决方案能增强实时在线功能，包括更强的情景感知能力、更高的能效、灵活和低延迟的传感器桥接，以及更低的复杂性和简化的集成。其中，FPGA，因其现场可编辑性的优势，被誉为“万能芯片”。那么，在边缘AI大发展趋势下，FPGA如何来实现AI?

 

 

  

解决方案

 

将人工智能推理算法嵌入到FPGA结构中，可扩展这些原本耗电的应用的电源自主性。这还使它们能够独立于云端执行其功能，使它们更能抵御无线信号中断的影响。在微处理器、GPU和FPGA结构不断微型化的推动下，针对边缘智能应用的超低延迟、轻型、电池供电FPGA模块变得触手可及。体积小巧，紧凑型FPGA模块将解决各种边缘智能应用领域的痛点和挑战。

 

Pluto系列

 

Pluto SoM系列以30x30x1毫米的超小型尺寸提供了完整而强大的嵌入式处理系统。Pluto XZU20 SoM是该系列的首款产品：它采用AMD Zynq UltraScale+ MPSoC，将16nm FinFET+ FPGA结构与ARM四核Cortex-A53和ARM双核 Cortex-R5F微处理器以及Mali-400MP2 GPU相结合。低延迟FPGA结构，允许系统实时响应。
 

 

冥王星Pluto XZU20

 

Pluto系列专为功耗受限的应用而设计，可提供高达2GB的低功耗LPDDR4 SDRAM内存。千兆以太网和USB3.0接口便于将其集成到各种解决方案中。对Linux操作系统的本地支持进一步简化了产品开发。

 

Pluto XZU20 结构框图