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CEVA-XM4™智能视觉处理器

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.14 MB | 2017-10-24

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  消费类电子产品发生了巨大变化。原先只在台式机中使用的处理密集型的图像增强、计算图像学和计算机视觉算

  法,如今正向带摄像头功能的智能手机、平板电脑、可穿戴设备及其他嵌入式移动设备进军。这一趋势使得目前的

  底层硬件能力达到极限,无法再适应性能、空间和功耗方面的需求,但我们看到的这些依然只是冰山一角。

  移动图像和视觉近来的发展考验着这些设计极限,其中最明显的例子是双摄像头智能手机,这种手机配备有为实现

  3D视觉及扫描功能的摄像头和整条信号处理链条,以及其他许多图像增强功能。消费者可能认为自己已经更加接近

  理想的“摄像头+手机”融合解决方案,但设计人员和设备制造商很清楚,这样的解决方案是两相妥协的结果,因为虽

  然算法越来越先进,但所依赖的仍是原有硬件。

  这类硬件,通常包括CPU和GPU,在当初设计时并非用于支持此类处理密集型图像算法,因此这会迫使开发者在功

  能和图像质量方面做出妥协,以便与硬件的处理能力相匹配。即便如此,总体应用仍存在功耗过大的问题,极大缩

  减了电池的续航能力,即便是不太敏感的用户也发现耗电实在太快了。

  为了满足客户对更多功能的需求以及制造商对差异化的需求,算法越来越新,也日趋复杂,因此为使功能与可接受

  的电池续航能力之间保持微妙的平衡,必须找到替代底层视觉处理架构的方法。这种替代方法依赖于采用专用的片

  上视觉处理器,这种处理器能够处理目前及未来的复杂图像和视频算法。准确地说,CEVA-XM4就是这种全新设计

  的完全可编程处理器,用于加速处理要求最为严苛的图像和计算机视觉算法。

  本文件概述了CEVA-XM4处理器的功能、架构、特点、目标应用、用例和代码示例。

CEVA-XM4™智能视觉处理器

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