艺术建造未来工厂,借助AI用脑波控制机器

　　你是否想过去充满艺术的工厂工作，然后借助AI技术用脑控制机器呢？这些都是可以实现的，Mental Work工厂就是一个艺术设施，是艺术家乔纳森·济慈（Jonathon Keats）制作的。它的目的是建造未来工厂，用脑波控制机器。

　　当你去Mental Work工厂工作，工厂会给你一个“脑扫描”头盔，告诉你如何使用。头盔用标准EEG电极记录脑波活动，然后配套软件就会挑选特定模式。工厂工头解释说，脑-机界面已经编过程，当你想像自己用手挤压一个球时，神经就会出现某种模式的波动，界面能够感知神经波动模式。

　　接下来，工厂会向你介绍机器，也就是你要控制的机器。这些机器长得很漂亮，它们是用轻量铝合金制造的，用铬处理过。还有3个基站，在那里，你用脑信号控制机器的运行，让它们制造东西……未来会怎样呢？不太清楚。

　

　　Mental Work是一个艺术设施，是艺术家乔纳森·济慈（Jonathon Keats）制作的。他与洛桑联邦理工学院的神经系统科学家合作，建造未来工厂Mental Work。工厂在洛桑联邦理工学院ArtLab展会上展出，一直展示到明年1月份。之后你还可以去旧金山科学中心（Swissnex）和波士顿科学中心参观体验。

　　实验哲学家济慈不愿意将时间留在图书馆，专心写学术论文。他试图为自己研究的问题找到答案，将研究应用于现实世界。济慈说：“我们需要一片开放空间，探索未来可能性。在那里我们可以利用身体与经验寻找解决问题的方法。”

　　济兹之所以想到Mental Work项目，灵感来自于“工业革命”，当时钢铁机器替代了人类汗水和肌肉。济慈认为，我们现在已经进入“感知革命”时代，人工智能可能会取代脑力。

　　济慈还说，工业革命引起剧变，新技术的出现虽然推动社会不断进步，但是也让许多人受到伤害，流离失所。济慈还说：“我们应该有先见之明：在技术变得很强大、可以决定社会的走势之前，我们应该想想我们自己与新技术的关系是怎样的。”济慈希望Mental Work工厂的员工可以提出新创意，思考未来需要怎样的技术。

　　如何借助AI技术用脑控制机器呢？济慈说，脑-机界面（BCI）可以让人与机器一起工作，不会被机器淘汰。展示时有三个基站，它们提供三种不同的体验。

　　三台机器都属于“滑块曲柄”（slider cranks）。滑块曲柄是19世纪出现的机械设备，济兹在一本名叫“507 Mechanical Movements”的书中找到的，这本书出自维多利亚时代。操作第一个曲柄时，工人用EEG神经信号打开机器，调节速度。光是在脑海想一想就能让机器移动，感觉真像魔法，让人心生敬畏，就像观看当今的AI杰作一样，比如谷歌AI，它自己教自己下围棋，只要3天就能打败世界顶级选手。当观众看到新技术如此神奇，他们会想：到底是怎样做到的？

　　第二台设备是齿轮装置，它让机械变得更复杂，控制系统也更加精巧。驱动设备要2名工人，一人用脑波控制机器，另一人作为监督员，修改设置。监督员可以修改BCI响应神经信号的阈值，也就是说BCI要么根据弱信号激活机械，要么根据强信号激活，有时操作员生成的信号可能不够强烈。济慈解释说，这个基站的作用类似于打开AI“黑盒”。济慈还说：“今天我们的技术有一些隐藏层，它会提出一些假设，但是我们感知不到。”

　　第三台机器也需要2个人。操作者在脑海中想像自己用手挤压小球，此时就会生成信号，挤压时要求操作者注意力集中，容易疲劳；还有一种信号精准度较差，用的是阿尔法脑电波，与精神放松有关。监督员从两种信号之间挑选一种，它们都可以控制机器。在第三个基站上，功率是动态的、变化的。在第二个基站上，我们可以了解操作者的精神状态如何，以此作为基础，监督员可以做出判断，知道人与机器之间正在发生哪种类型的相互作用。

　　曲柄滑块将旋转运动转化为线性动作，不过线性动作在真实世界并不做任何体力劳动。和装配线不一样，也不会制造任何东西。