明治案例 | 一站式PCB【线序颜色】【元件缺失】【焊点】自动化检测

 

产品质量与生产效率是企业持续发展的关键

 

 

在电子制造行业的高速发展中，PCB（印制电路板）作为电子设备的核心组件，其质量与性能直接关系到最终产品的稳定性和可靠性。在PCB加工工位上，设备需要在这里一次性完成对PCB上的线序颜色、芯片有无、焊点有无检测。

 

为了应对这一挑战，明治为用户设计了一套集高分辨率成像、智能算法分析与自动化流程控制于一体的PCB自动化检测解决方案。
 

 

 

 

解决方案

 

1、超高清成像技术：选用1200万像素、4000*3000分辨率的彩色相机，结合16MM偏光镜，能够捕捉PCB板上每一个细微的线序、芯片及焊点细节。即使在复杂的光照条件下，也能确保图像清晰无反光，为后续的精确分析提供基础。

 

2、多维度照明系统：配备开孔面光 与 偏振条光双重照明方案，针对不同检测需求提供定制化照明效果。开孔面光提供均匀的背景照明，增强对比度；偏振条光则有效减少焊点等区域的反光，让缺陷无所遁形。

 

3、智能算法驱动：明治的视觉平台集成了一系列先进的图像处理与分析算法，包括边缘检测、特征提取、模板匹配、颜色分割、形状识别等以及可选的机器学习算法。这些算法能够自动识别并判断PCB板上的线序是否正确、芯片是否存在以及焊点质量是否合格，实现了从图像到数据的无缝转换。

 

4、高效自动化流程：通过常规四路数字控制器实现相机、照明系统及可能的自动化平台的统一控制。预设的自动化流程能够一键启动，自动完成图像采集、数据处理和结果输出，极大提高了检测效率，降低了人工干预成本。

 

5、定制化检测报告：生成的检测报告详细记录了检测时间、检测结果（包括缺陷类型、位置及数量等信息）以及图像证据。用户可根据需要自定义报告格式和内容，为质量追溯和产品改进提供有力支持。

 

 

安装示意

1、将相机光源安装至合适位置开始调试相机
 

2、图像采集完成后，可以直接使用单目标特征匹配来定位特征，来识别芯片有无及模版尺寸，防止漏焊接或芯片型号焊接错误（因打光效果质量较好，无需做图像处理）

 

3、使用三个彩色Blobo来识别三根线序颜色，防止焊接错误

4、与PLC做联动处理，将OK品与NG品打上相应标签，即完成整个检测流程

 

 

 

 

 

检测效果

 

① 线序识别效果
 

 

检测难点：黑色线材与背景一致，较难提取；

解决方法：裁剪图像，缩小检测范围；产品需保持平整放置槽内，翘起会导致成像打光不均，影响识别

 

 

② 焊点有无检测效果
 

 

检测难点：焊点特征的多样性

解决方案：使用深度学习算法来训练多种焊点形状，进行自动识别和分类

 

 

③ 芯片有无检测效果
 

 

检测难点：个别芯片为纯黑、或与背景色一致，导致提取特征点较少；产品翘起或不在槽内，导致打光不均；

解决方法：来料需保持产品在槽内无翘起，打光均匀；匹配增加采样点分布，确保稳定匹配；

 

 

在电子制造领域，技术的先进性与系统的可靠性是并驾齐驱的双轮。我们深知，对于PCB检测而言，技术的领先性固然重要，但系统的稳定性和可靠性更是基石。因此，在设计这套自动化检测解决方案时，我们始终将技术的可靠性放在首位。

此外，明治还注重系统的持续优化和升级，以应对不断变化的检测需求和挑战。通过不断的技术创新和算法优化，提升系统的检测精度和效率，为电子制造企业带来更加高效、精准的检测体验，支持用户成为行业领先者。