Zynq7000 FPGA的高速信号采集处理平台的设计搭建以及后续拓展

摘要: 基于Xilinx Zynq7000系列FPGA，搭建了速度等级在100 Msps的高速信号采集处理平台。平台包含了高速信号采集、高速数据存储以及数字信号处理，在成本、采样速度、数据量、数据处理、稳定性以及可扩展性上都能满足嵌入式高速信号采集处理的需求。详细地介绍了平台的设计、搭建以及后续拓展。

引言
随着技术的发展，在检测系统，特别是实时检测系统中，嵌入式高速信号采集处理系统的应用越来越广泛，相对PC采集处理系统更加轻便灵活。

在高速信号采集及处理系统中，需要解决高速应用、高速缓存、大数据存储、高速处理以及通信这几项问题。

在嵌入式平台上，一般采用高速A/D转换器及DDR搭建高速采集与存储模块，对处理器有比较高的要求：一是速度上要满足A/D转换器采样速率，在100 Msps的采样速度下，往往只有FPGA或高档的DSP能满足要求；二是对于DDR的控制比较繁杂，这对于大部分处理器而言将耗去不少的资源；三是高速数据处理需要使用ARM或DSP作为计算核心，采用FPGA则要面对算法对Verilog/VHDL语言移植的问题。

因此，市面上更多的采用FPGA+ARM/DSP处理器架构，但其在成本、通信设计和扩展性上都不尽如人意。而Xilinx公司推出的Zynq7000系列FPGA集成了两个CortexA9 MPCore 处理器，打破了传统的FPGA+ARM/DSP核架构，提供了单CPU、多处理核的新型解决方案。

1平台设计

1.1Xilinx Zynq7000系列FPGA
Xilinx Zynq7000系列FPGA，继承了两个1 GHz 的ARM CortexA9内核，打破了传统的FPGA+ARM/DSP的架构，使用单片FPGA就能很好地完成工作。FPGA和ARM通过高达100 Gbps的内部高速总线通信，比FPGA+ARM/DSP外部通信的架构更加迅速而且更加可靠。

Zynq7000系列FPGA带有DDR控制器硬核，支持1 GB多种数据位的地址宽度，在ARM（PS）端有64位的数据通道，最高支持1 066 MT/s的速度,其在速度、稳定性和泛用性上都非常优秀，特别适用于做系统的高速存储。

1.2MicroZed评估板
MicroZed评估板是Xilinx公司基于Zynq7000系列FPGA的开发评估板，其基本特征如下。
① 采用Xilinx Zynq7010CLG400 FPGA其存储容量如下：256M×32位（1 GB）DDR3，128M QSPI Flash和4 GB MicroSD卡。
② 接口配置如下，具有：Xilinx JTAG编程器，可同时对逻辑部分（PL）和ARM部分（PS）进行编成与仿真，10/100/1000M以太网接口，USB2.0接口，microSD 卡读写器和USB2.0UART全速串口驱动。

可以说MicroZed评估版包含了高速数据采样处理系统中的采集控制器、高速数据存储以及数据处理器，后面将使用MicroZed评估版对平台进行搭建。

1.3平台整体构架
在MicroZed平台上构建高速信号采样处理平台，其处理平台整体架构如图1所示。

 

图1 高速信号采样的处理平台整体架构

高速数据通过A/D转换器采样，经过FPGA送到DDR实现高速缓存，ARM从DDR获取数据、进行处理，并对外部接口进行控制与通信。

2平台搭建

2.1高速采样
高速采样部分选用Analog Devices公司的A/D芯片AD9214系列，其基本特征如下：
◆ 10位65/80/105 Msps三种速度等级;
◆ 信噪比为57 dB @39 MHz模拟输入；
◆ 300 MHz模拟带宽；
◆ 3.3 V单电源供电，模拟输入最大为2Vpp；
◆ 数字输入与时钟输入TTL/CMOS兼容；
◆ 功耗小于285 mW@105 Msps。

AD9214速度与精度能广泛地满足高速信号的采样要求，其TTL/CMOS兼容的电平模式与MicroZed评估板能无缝结合，控制简单。市面上同等级的A/D芯片往往采用BGA或者带背部金属盘（PAD）的封装，但AD9214采用的是常用的双侧引脚扁平封装(SOP)封装，这将为中小规模的研发节省巨大的焊接成本。

图2 为AD9214驱动原理图，信号采样有两种方式可选：一是采用ADT11射频隔离器进行隔离驱动，二是采用AD8138单端转差分运放对A/D芯片进行驱动，时钟线和数据线可与MicroZed直接相连。由于信号频率相对较高，在布线时需主要考虑信号完整性，数据线和时钟线尽量走等长。

2.2高速存储
MicroZed评估板上使用两片Micron公司的DDR3内存MT41K256M16HA -125:E，形成了256M×32位宽的存储结构。

width="600">

 

图2 AD9214驱动原理图

通过FPGA搭建A/D数据高速缓存机制，A/D数据经过FPGA的片上缓存，写入DDR A/D数据区，作为高速缓存，DDR其他空间作为ARM控制系统的运行程序，与A/D转换器进行数据交互。数据存储结构图如图3所示。

 

图3 数据存储结构图

对于设定的10位100 Msps的A/D转换器，数据在片上缓存按16位读取，片上缓存到DDR按64位读取，配置DDR控制时钟为533 MHz，可计算得存储速度约为采样速率的40倍，这将大大地保证采样数据的有效存储，而且保证了DDR有足够的时间与控制系统进行数据交互。

2.3数据处理
ARM CortexA9核的运算能力，基本能满足日常的各种数据处理需求，在搭建的平台上有两种可选的数据处理方案。

第一种方案是在Linux系统下的数据处理。Xilinx提供了MicroZed上精简的Linux系统，由于添加了A/D转换器外设，仍然需要对系统的内核和设备树作一些修改，Xilinx SDK上提供了相关的工具，在Xilinx wiki和Xilinx github上也提供了完备的教程与资源，使得Linux系统的搭建相对比较轻松。系统搭建完成后，可在Linux下进行算法的编写或移植。

第二种方案是在Zynq7000上进行数据处理。注意有别于在其他ARM上进行数据处理的方案，因为Zynq7000是FPGA内嵌ARM的架构，所有数据的处理可以是FPGA和ARM部分共同完成的。Xilinx提供的SDK工具支持C++对ARM编程，使得算法的移植比较简捷。Xilinx还提供了高层次综合工具（HLS），可以使用C和C++对FPGA进行IP核编写与封装，通过这些工具可以使得ARM和FPGA共同完成数据处理过程，这将比ARM单独完成在速度上有不少优化。

第一种方案具有更高的普遍性与可扩展性，算法的移植要比第二种方案简单，后续系统的搭建与研发都在Linux平台上进行。但是Linux系统将失去更多的系统资源，在数据处理速度上会慢于方案二。方案二最大的特点是使用ARM+FPGA架构对算法进行优化提速，但其可扩展性低，要求设计人员对并行计算有一定的了解。因此，方案二适用于单一算法的优化处理，或是对算法速度和实时性要求比较高的场合，而且其系统稳定性会高于方案一。

2.4平台实现
根据设计的平台架构，在Vivado上搭建系统，图 4 为Vivado上框图(Block Diagram)。PS核通过AXI总线对FPGA上的IP核进行控制和交互。

 

图4 Vivado 框图

A/D转换器控制IP包括A/D差分数据读入、片上高速缓存及DDR写入控制。外设都通过AXI总线控制器访问及控制，综合后得到图5所示的资源消耗统计图，可见主要消耗的LUT（逻辑单元表）资源在1/3左右，仍然有很多扩展的余量，MMCM为Xilinx的混合模式时钟管理器，片上共2个，使用了1个，所以消耗占50%。

2.5运行情况
图6为在Vivado上捕捉的A/D数据，数据源为20 MHz的方波信号。测试信号只通过射频隔离器进入A/D转换器，所以波形有轻度失真，后续可根据具体信号的频率与特征对输入运放进行调试，可获得更好的采样效果。

 

图5 资源消耗统计图

 

 

图6 Vivdo Hardware Manager上捕捉的20 MHz方波

为对平台运算能力进行评估，在ARM核上对50 000个采样点进行了3层小波分解算法，结果耗时约500 ms，同样的算法在Matlab软件上耗时约200 ms，可见本平台的数据运算能力相当优秀。

为后续扩展，修改了MicroZed的Linux内核，加入了常用的系统工具，如gcc编译器、文本编辑器等，系统启动时间在40 s左右，在可接受范围。图7为在MicroZed的Linux系统上挂载SD卡，编译并运行的SD卡上的Hello World程序。

 

图7 MicroZed上的Linux系统操作

结语
基于Zynq7000的高速信号采集处理平台，为当今的高速信号采集需求提供了更高效、更节省的解决方案。平台整体成本在2 000元人民币以内，有优秀的采集能力、存储能力以及运算能力，在图像处理、线路故障检测和嵌入式信号处理等领域中成为核心的组成部分。