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无线电网络传感器调度研究分析
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2017-11-17
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在传感器协助认知无线电网络中，传统的高能效传感器调度问题只考虑了一个频段。多频段的传感器调度问题有许多新的研究领域。建立了一种多频段传感器调度问题的模型，提出了一种用于提高认知网络通信容量的基于遗传算法的高能效调度算法。模型考虑了传感器切换频段的能量消耗。在问题模型中，认知基站基于提高能效的目标为每个频段分配一组传感器进行协作感知。基于遗传算法的高能效调度算法通过优化传感器的调度使认知网络达到最大的通信容量，从而达到高能效的目标。仿真结果表明，本文的算法可以比贪心算法以及其他算法取得更高的网络通信容量。
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