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一种简单的人脸识别方法
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2017-11-21
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主成分分析与线性判别分析是人脸识别的重要识别方法，它们都通过求解特征值问题实现特征提取，但由于维数灾难会导致小样本和奇异性问题。提出了一种简单的人脸识别方法，无需进行奇异值分解，能有效地降低计算代价。首先将图像划分成块，然后计算多项式系数，得到友阵用于特征提取。基于两张不同图像的多项式系数友阵来计算对称阵。最后通过计算对称阵的零空间的零化度识别相似的人脸图像。为验证提出方法的有效性，在ORL、Yale和FERET人脸数据库上进行了实验。结果表明，该方法对于有较大姿态与光照变化的人脸识别具有较高的识别性能。
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