什么是dsp？dsp技术的应用领域

DSP即数字信号处理，它是Digital Signa lProcessing的简称，指是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式（嵌入式微处理器）。随着计算机和信息技术的飞速发展，DSP技术应运而生并得到迅速的发展。

数宇信号处理技术的优点（什么是嵌入式处理器）：

(1)精度高;

(2)灵活性大;

(3)可靠性高;

(4)时分复用。

小编通过搜集整理资料，对DSP技术的应用领域及其优势作了简单的归纳总结（常用嵌入式处理器）。

数字信号处理技术已广泛应用于数字通信、雷达、遥感、声纳、语音合 成、图像处理、测量与控制，高清晰度电视、数字音响、多媒体技术、 地球物理学、生物医学工程、振动工程以及机器人等各个领域。随着科学技术的发展，其研究范围和应用领域还在不断地发展和扩大。 主要体现在以下几个方面：

DSP技术的应用领域

语音处理：语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、语音邮件、语音储存等。

图像/图形：二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像识别、动画、机器人视觉、多媒体、电子地图、图像增强等。

军事：保密通信、雷达处理、声呐处理、导航、全球定位、跳频电台、搜索和反搜索等。

仪器仪表：频谱分析、函数发生、数据采集、地震处理等。

自动控制：控制、深空作业、自动驾驶、机器人控制、磁盘控制等。

医疗：助听、超声设备、诊断工具、病人监护、心电图等。

家用电器：数字音响、数字电视、可视电话、音乐合成、音调控制、玩具与游戏等。

生物医学信号处理举例：

CT：计算机X射线断层摄影装置。(其中发明头颅CT英国EMI公司的豪斯菲尔德获诺贝尔奖。)

CAT：计算机X射线空间重建装置。出现全身扫描，心脏活动立体图形，脑肿瘤异物，人体躯干图像重建。

心电图分析。

DSP技术应具备的应用优势

(1)强大的图像处理、运算和控制能力，适应智能和融合应用时代需求

能高效地进行视频处理，能同时完成信号处理和控制任务，适应智能应用需求;其融合性架构可实现：多格式音频、视频、语言和图像处理;多模式基带和分组处理;控制处理和实时安全性。

(2)同时具备较高的性能/价格比、性能/功耗比、性能/面积比

ADI公司在新处理器设定性能目标时，注重的不仅是DSP的时钟频率和处理能力，还包括处理器必须提供的其它方面，如性能价格比、性能功耗比、性能面积比。ADI将通过最新的CMOS深亚微米工艺尺度、更深的流水线、多内核、每个核心更多的计算单元，以及充分利用信号处理加速引擎，继续提高Blackfin系列的性能，增强它们在性价比和性能功耗比方面的领先地位。

(3)软件开发的可升级性和可扩展性

前代和后代DSP产品具有软件和开发环境的兼容性，以节省设计升级的时间和成本。

(4)芯片具备高品质，能保证系统高可靠性稳定运行

DSP芯片质量可靠、温度范围宽、抗干扰能力强等，可适应各种环境条件苛刻的应用。

(5)世界级的开发工具和大量的本地第三方合作伙伴

除了自己设计制造完善的软硬件开发工具，还应支持第三方合作伙伴，设计出适合本地的开发工具和系统方案。

总结：事实上，DSP技术已经成为整个半导体产业的驱动力量，因为在随时随地接入互联网和多媒体应用的新时代，DSP已经成为了底层的基础技术。本文主要介绍了DSP技术的应用领域及其应用优势。