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基于Blob算法的机器视觉系统设计与实现
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2009-12-14
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本文设计了一种基于Blob分析的智能机器人视觉系统。在此基础上提出识别规则物体
的方法，利用不变矩、图形的面积和周长比来识别物体的形状，并采用Blob算法求取目标物的中心坐标及其任一斜边与坐标轴之间的夹角，从而识别出规定形状的物体，实现对微小或缓慢运动的目标物的定位。系统选用VCSBC4018智能摄像机来完成场景图像的采集及量化任务，并利用其自带的嵌入式操作系统及开发平台编写相应的目标识别与定位程序。实验结果表明，该系统能满足实际项目中对目标姿态信息的需要，目标识别准确率达到100%，定位相对误差小于4%。
的方法，利用不变矩、图形的面积和周长比来识别物体的形状，并采用Blob算法求取目标物的中心坐标及其任一斜边与坐标轴之间的夹角，从而识别出规定形状的物体，实现对微小或缓慢运动的目标物的定位。系统选用VCSBC4018智能摄像机来完成场景图像的采集及量化任务，并利用其自带的嵌入式操作系统及开发平台编写相应的目标识别与定位程序。实验结果表明，该系统能满足实际项目中对目标姿态信息的需要，目标识别准确率达到100%，定位相对误差小于4%。
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