YOLO2安装的步骤介绍

本博客详细介绍YOLO2安装的步骤(默认ubuntu已经安装)，跟部分版本如下：
Ubuntu:16.04 destop
Opencv:3.3.0
CUDA：8.0
CUDNN:6.0
正式安装

配置darknet

gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcd darknet make

看到如下输出就是表示成功

mkdir-pobj gcc-I/usr/local/cuda/include/-Wall-Wfatal-errors-Ofast..........gcc-I/usr/local/cuda/include/-Wall-Wfatal-errors-Ofast-Im.....

如果没有报错输入

./darknet

得到输出

usage:./darknet

说明darknet配置成功
打开darknet目录下Makefile文件，修改代码

GPU=1"white-space:pre">CUDNN=1OPENCV=1

保存完成后重新编译。就可以实现基于cuda和opencv的编辑

./darknet

下载预训练模型

wgethttps://pjreddie.com/media/files/yolo.weights

也可以从该链接直接下载：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

测试
在darknet目录下新建一个weights，将下载好的训练文件放到该目录下。(也可以将目录记清楚不用新建)

cd darknet ./darknet detect cfg/yolo.cfgweights/yolo.weightsdata/dog.jpg

测试效果

说明大功告成。