2022年ChatGPT的发布掀起了技术狂潮,AI(人工智能)词条至今热度不减,人们对AI的研究达到了峰值。机器视觉AI技术也在不断推陈出新,让原来评估不可能的场景变成了可能。
以最近火热的半导体晶圆检测为例,晶圆上每cm²的范围内可能存在几十个诸如划痕、异物、破损等缺陷,一些缺陷甚至仅有几纳米,依靠人工灯检几乎不可能,视觉AI检测技术成为了新的有效途径。
01 JINOVISION睛麟——百科全书式视觉开发平台
根据相关机构预测,2025年国内视觉检测规模将达到360亿,正是为了满足各行业对视觉解决方案开发的诉求,汇川推出了基于AI的百科全书式视觉开发平台——JINOVISION睛麟平台,内置AI处理模块,赋予产线机器一双慧眼,通过“眼+脑”解读图像的能力,精准攻克行业难题,轻松实现场景需求。
02 “睛麟”——为何被称为基于AI的百科全书?
全场景覆盖的开发平台:睛麟内置100+算法工具,20+UI控件,集成深度学习AI功能模块,可设计成符合用户操作习惯的专机软件,对位、测量、识别、检测四大场景全覆盖;
随问随答的用户文档:睛麟内置详细描述的用户文档,如同拥有解答“十万个为什么”答案之书一般,遇到问题总能快速查到答案。后续,用户文档将升级为AI大模型,成为视觉界的 ChatGPT,随问随答,无需查找;
功能强大的开发助手:睛麟内置选型助手,根据用户场景描述进行成像仿真,输出推荐光学方案和控制器选型(如相机,镜头,光源,显卡,内存,CPU等),通过AI创建基础工程,帮助用户快速搭建视觉解决方案。
简单易用的调试向导:睛麟提供向导化的调试步骤(包括自动曝光、自动白平衡、调焦辅助、透视校正、畸变校正、线扫三轴垂直度等),如同目录索引,一步步引导完成调试。
案例丰富的共享社区:睛麟提供基于公有云的案例共享社区,链接所有应用开发工程师建立开发者生态。如同百科全书中的精选案例章节,为用户提供一个广阔的交流平台,轻松找到与自身需求高度契合的案例。
(以上部分功能,在后续版本中实现)
03 “睛麟”——百科全书的打开方式
04 “睛麟”——时刻守护产品品质
基于睛麟平台开发的成熟AI方案,已经在各行各业批量落地,也许您没有见过,但它就在你我身边。您渴了喝的饮料,饿了吃的米面,做饭用的粮油,生病服的药,出行开的车,520送的礼盒,就连正在敲字的手机屏幕,都有可能经过睛麟平台的检测。
从手机到电脑,从汽车到万物互联,随着在行业TOP级客户中的广泛应用,睛麟通过强大的AI能力,时时刻刻为产品品质站岗,为构建更加智能、高效、绿色的工业环境贡献更多力量。
欢迎您来翻开这本
基于AI的工业视觉百科全书
基于睛麟开发的成熟AI应用:
食品
饮料
为国际TOP终端提供灌装油空瓶、瓶口、标贴、瓶盖、OCR等整线检测,端到端保障品质标准;
显示
专注于主流手机品牌的液晶模组点亮与外观检测,致力于提升用户屏幕使用的视觉体验与整体满意度;
半导体
助力国际TOP芯片终端实现国内外厂区晶圆外观缺陷的高效检测,为半导体国产化进程贡献力量;
锂电
与新能源行业领军企业合作,对锂电池的卷绕对齐度、极片外观进行精细检测,确保电池安全;
医药
覆盖西林瓶、安剖瓶、泡罩药丸等医药产品的全面缺陷检测,确保医药安全,守护生命健康。
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