亚马逊研发高水平的计算机视觉功能的解读

 

亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)宣布对其识别服务的一系列更新，为云客户提供基于机器学习的计算机视觉功能。

这个系统能够检测和识别图像中的内容，如此一来，用户就可以输入信号和文件，并且可以将这些图像内容进一步的处理。这意味着识别技术可以使仅仅用来处理文本数据的系统更容易处理图像内容。

用户还可以在数百万张人脸的合集中进行实时搜索。打个比方，Rekognition可以被用来验证一个人的图像，然后和现有的数据库的图像匹配，即便这个数据库拥有数千万张图像，匹配速度仍然非常快，延迟只是亚秒级。

这个功能在执法案件中起到的作用特别大，直接在现有的存档图像库匹配到一个人的图像，这么快的速度显然省事不少。（至于会不会被不合理利用，这时技术公司的职业道德就格外重要了。）

最重要的是，和之前只能检测15张人脸相比，这个系统还可以在照片中检测多达100个人的脸庞。也就是说，公司可以向一群人提供反馈信息，并从所有检测到的人脸中统计相关信息，与此同时，系统还可以检测分析到每个人的面部情绪。

这些变化都是是AWS，Google，Microsoft，IBM和Salesforce等云提供商之间持续战争的一部分。所有这些企业都试图通过为客户提供预先构建的系统来实现智能化结果，从而使机器学习革命更加便捷。

此外，像Rekognition这样的系统可以吸引用户到不同的云平台，带来更多的工作业务，并使企业长期保持业务关系。

这个是AWS举行大会前的一个消息，预计在此次会议上，会推出更加完整全新的更新产品和服务。