将振动精确与特定声音匹配的加速度传感器

MEMS/传感技术

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虽然我们的声音越来越多地被用于生物识别,但它们并不是一种绝对可靠形式的ID。例如,人们可以模仿我们,或者可以使用编辑过的声音录音。考虑到这一点,美国密歇根大学的研究人员创造了一项名为VAuth(“vee-auth”)的新技术,这为人体识别增添了更多的安全性。

采用VAuth技术的硬件都包含有加速度传感器,用于检测人体皮肤的细微震动。资料图

据了解,VAuth技术由KangShin教授领导的团队开发,VAuth的硬件结构可以采用项链,耳塞或眼镜等形式。无论形式如何,它都包含一个加速度传感器,能够检测佩戴者脸部、喉咙或胸部皮肤上的细微震动。

精确振动与特定声音匹配的方式,构成了每个人独特的“签名”。VAuth将与传统的声波纹识别相结合,从而形成一个非常安全的混合系统。在一个使用18个用户和30个语音命令的实验室测试中,VAuth的检测准确率达到97%。它还经得起各种实际攻击,如模拟或播放录音。

Shin表示,越来越多的声音被用作一个安全功能,但实际上却有很大的漏洞。如果一个系统只使用你的声音签名,那可能是非常危险的,我们相信你必须有一个第二个渠道来认证声音的拥有者。

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