处理器/DSP
人工智能的背后一个是大数据,大数据是现今人工智能能够做成非常重要的必要条件,现在全球的数据大概以每年50%的速度增长,这是一个数据爆炸的时代。所以针对AI和机器学习它的开发难度是非常大的。
目前全球需要越来越大的计算能力来处理像人工智能和机器学习这样的资源密集型工作负载,IBM公司以其最新一代Power芯片 - Power9进入了竞争。该公司打算向第三方制造商和包括Google在内的云供应商出售该芯片。与此同时,它发布了一款由Power9芯片和AC922芯片组成的新电脑,并打算在IBM云上提供该芯片的计算服务。IBM表示它通常把技术作为一个完整解决方案推向市场。
该公司专门设计了这款新芯片,以提高Chainer,TensorFlow和Caffe等通用AI框架的性能,并宣称在这些框架上运行的工作负载增加了近4倍。如果按照上述描述的方式工作,这应该会使数据科学家建立模型,并在Power9驱动的机器上运行它们,从而提高速度,这将使它们能够更快地运行这些工作,并更快地完成模型创建。
Moor Insights&Strategy的首席分析师Patrick Moorhead认为,IBM真正从这个芯片的竞争中脱颖而出。 “Power9是一款具有新型系统架构的芯片,针对机器学习中使用的加速器进行了优化。IBM的Power9实际上是ML加速的瑞士军刀,因为它支持天文数量的IO和带宽,是今天任何产品性能的10倍。”
这些新芯片将由Lawrence Livermore和Oakridge国家实验室采用,建立称为Summit的超级计算机。他说,超级计算机将建在成千上万的Power9芯片上,耗资3.25亿美元。
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