Goolge着手医疗语音识别 将医病对话转为医疗纪录

　　医疗纪录向来是医院最无聊的琐事，但医疗纪录的准确性相当重要，毕竟里面包含医生的观察、指示和医病对话。

　　据报导，Google试图藉由旗下数码助理Google Assistant、数码家庭助理Google Home和翻译服务Google Translate，将医疗纪录流程自动化，协助医生和医疗纪录员快速完成纪录。

　　依照Google近期概念验证（PoC）研究，Google开发出医疗语音辨识系统，采用2种自动语音辨识模型，一是链接式时间分类模式（Connectionist Temporal Classification；CTC），以音位为基础，二是听、分析和拼写模式（Listen Attend and Spell；LAS），以字形为基础，分别训练它们1.4万多个小时。

　　结果得出，CTC模型失误率仅20.1%，LAS模型则为18.9%，但CTC处理录音之前，仍有赖研究团队清除杂音。因成效不错，Google预计不久将开始跟医生和史丹佛大学（Stanford University）研究团队合作，共同找出哪里些医疗信息可以自动撷取，以降低医疗纪录所需的时间，让医生把更多时间留给病患。