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风光燃储集成虚拟电厂随机调度优化模型
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2017-12-14
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为促进以风光为代表的分布式能源发电并网，集成风电、光伏发电、燃气轮机、储能系统和激励型需求响应为虚拟电厂（virtual power plant，VPP），引入条件风险价值（conditional value at risk，CVaR）理论和置信度方法描述VPP运行不确定性，以运营收益最大化为目标函数，建立VPP常规调度优化模型，确定VPP运行收益的门槛值。然后，应用CVaR理论描述VPP运行目标函数中不确定性因素，应用置信度方法转换含不确定性变量的约束条件，建立考虑运行风险的VPP随机调度优化模型。最后，选择改进IEEE 30节点系统作为仿真系统，结果表明：价格型需求响应能够平缓用电负荷曲线，储能系统和激励型需求响应能够增加VPP运营收益。VPP常规调度收益为9 550.19元，风光并网电量为12.49 MW-h，风险规避调度收益为8 995.34元，风光并网电量为11.31 MW-h，这意味着CVaR理论和置信度方法能够用于描述VPP运行风险，通过设置门槛值和置信度反映决策者风险态度，为决策者提供风险控制工具。
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