编程语言及工具
关于Android程序的构架, 当前最流行的模式即为MVP模式, Google官方提供了Sample代码来展示这种模式的用法。
Repo地址: android-architecture.
本文为阅读官方sample代码的阅读笔记和分析。
官方Android Architecture Blueprints [beta]:
Android在如何组织和构架一个app方面提供了很大的灵活性, 但是同时这种自由也可能会导致app在测试, 维护, 扩展方面变得困难。
Android Architecture Blueprints展示了可能的解决方案。 在这个项目里, 我们用各种不同的构架概念和工具实现了同一个应用(To Do App)。 主要的关注点在于代码结构, 构架, 测试和维护性。
但是请记住, 用这些模式构架app的方式有很多种, 要根据你的需要, 不要把这些当做绝对的典范。
MVP模式 概念
之前有一个MVC模式: Model-View-Controller.
MVC模式 有两个主要的缺点: 首先, View持有Controller和Model的引用; 第二, 它没有把对UI逻辑的操作限制在单一的类里, 这个职能被Controller和View或者Model共享。
所以后来提出了MVP模式来克服这些缺点。
MVP(Model-View-Presenter)模式:
Model: 数据层。 负责与网络层和数据库层的逻辑交互。
View: UI层。 显示数据, 并向Presenter报告用户行为。
Presenter: 从Model拿数据, 应用到UI层, 管理UI的状态, 决定要显示什么, 响应用户的行为。
MVP模式的最主要优势就是耦合降低, Presenter变为纯Java的代码逻辑, 不再与Android Framework中的类如Activity, Fragment等关联, 便于写单元测试。
todo-mvp 基本的Model-View-Presenter架构
app中有四个功能:
Tasks
TaskDetail
AddEditTask
Statistics
每个功能都有:
一个定义View和Presenter接口的Contract接口;
一个Activity用来管理fragment和presenter的创建;
一个实现了View接口的Fragment;
一个实现了Presenter接口的presenter.
mvp
基类
Presenter基类:
public interface BasePresenter {
void start();
}
例子中这个start()方法都在Fragment的onResume()中调用。
View基类:
public interface BaseView《T》 {
void setPresenter(T presenter);
}
View实现
Fragment作为每一个View接口的实现, 主要负责数据显示和在用户交互时调用Presenter, 但是例子代码中也是有一些直接操作的部分, 比如点击开启另一个Activity, 点击弹出菜单(菜单项的点击仍然是调用presenter的方法)。
View接口中定义的方法多为showXXX()方法。
Fragment作为View实现, 接口中定义了方法:
@Override
public boolean isActive() {
return isAdded();
}
在Presenter中数据回调的方法中, 先检查View.isActive()是否为true, 来保证对Fragment的操作安全。
Presenter实现
Presenter的start()方法在onResume()的时候调用, 这时候取初始数据; 其他方法均对应于用户在UI上的交互操作。
New Presenter的操作是在每一个Activity的onCreate()里做的: 先添加了Fragment(View), 然后把它作为参数传给了Presenter. 这里并没有存Presenter的引用。
Presenter的构造函数有两个参数, 一个是Model(Model类一般叫XXXRepository), 一个是View. 构造中先用guava的checkNotNull()
检查两个参数是否为null, 然后赋值到字段; 之后再调用View的setPresenter()方法把Presenter传回View中引用。
Model实现细节
Model只有一个类, 即TasksRepository. 它还是一个单例。 因为在这个应用的例子中, 我们操作的数据就这一份。
它由手动实现的注入类Injection类提供:
public class Injection {
public static TasksRepository provideTasksRepository(@NonNull Context context) {
checkNotNull(context);
return TasksRepository.getInstance(FakeTasksRemoteDataSource.getInstance(),
TasksLocalDataSource.getInstance(context));
}
}
构造如下:
private TasksRepository(@NonNull TasksDataSource tasksRemoteDataSource,
@NonNull TasksDataSource tasksLocalDataSource) {
mTasksRemoteDataSource = checkNotNull(tasksRemoteDataSource);
mTasksLocalDataSource = checkNotNull(tasksLocalDataSource);
}
数据分为local和remote两大部分。 local部分负责数据库的操作, remote部分负责网络。 Model类中还有一个内存缓存。
TasksDataSource是一个接口。 接口中定义了Presenter查询数据的回调接口, 还有一些增删改查的方法。
单元测试
MVP模式的主要优势就是便于为业务逻辑加上单元测试。
本例子中的单元测试是给TasksRepository和四个feature的Presenter加的。
Presenter的单元测试, Mock了View和Model, 测试调用逻辑, 如:
public class AddEditTaskPresenterTest {
@Mock
private TasksRepository mTasksRepository;
@Mock
private AddEditTaskContract.View mAddEditTaskView;
private AddEditTaskPresenter mAddEditTaskPresenter;
@Before
public void setupMocksAndView() {
MockitoAnnotations.initMocks(this);
when(mAddEditTaskView.isActive()).thenReturn(true);
}
@Test
public void saveNewTaskToRepository_showsSuccessMessageUi() {
mAddEditTaskPresenter = new AddEditTaskPresenter(“1”, mTasksRepository, mAddEditTaskView);
mAddEditTaskPresenter.saveTask(“New Task Title”, “Some Task Description”);
verify(mTasksRepository).saveTask(any(Task.class)); // saved to the model
verify(mAddEditTaskView).showTasksList(); // shown in the UI
}
。。。
}
todo-mvp-loaders 用Loader取数据的MVP
基于上一个例子todo-mvp, 只不过这里改为用Loader来从Repository得到数据。
todo-mvp-loaders
使用Loader的优势:
去掉了回调, 自动实现数据的异步加载;
当内容改变时回调出新数据;
当应用因为configuration变化而重建loader时, 自动重连到上一个loader.
Diff with todo-mvp
既然是基于todo-mvp, 那么之前说过的那些就不再重复, 我们来看一下都有什么改动:
git difftool -d todo-mvp
添加了两个类:
TaskLoader和TasksLoader.
在Activity中new Loader类, 然后传入Presenter的构造方法。
Contract中View接口删掉了isActive()方法, Presenter删掉了populateTask()方法。
数据获取
添加的两个新类是TaskLoader和TasksLoader, 都继承于AsyncTaskLoader, 只不过数据的类型一个是单数, 一个是复数。
AsyncTaskLoader是基于ModernAsyncTask, 类似于AsyncTask,
把load数据的操作放在loadInBackground()里即可, deliverResult()方法会将结果返回到主线程, 我们在listener的onLoadFinished()里面就可以接到返回的数据了, (在这个例子中是几个Presenter实现了这个接口)。
TasksDataSource接口的这两个方法:
List《Task》 getTasks();
Task getTask(@NonNull String taskId);
都变成了同步方法, 因为它们是在loadInBackground()方法里被调用。
Presenter中保存了Loader和LoaderManager, 在start()方法里initLoader, 然后onCreateLoader返回构造传入的那个loader.
onLoadFinished()里面调用View的方法。 此时Presenter实现LoaderManager.LoaderCallbacks.
数据改变监听
TasksRepository类中定义了observer的接口, 保存了一个listener的list:
private List《TasksRepositoryObserver》 mObservers = new ArrayList《TasksRepositoryObserver》();
public interface TasksRepositoryObserver {
void onTasksChanged();
}
每次有数据改动需要刷新UI时就调用:
private void notifyContentObserver() {
for (TasksRepositoryObserver observer : mObservers) {
observer.onTasksChanged();
}
}
在两个Loader里注册和注销自己为TasksRepository的listener: 在onStartLoading()里add, onReset()里面remove方法。
这样每次TasksRepository有数据变化, 作为listener的两个Loader都会收到通知, 然后force load:
@Override
public void onTasksChanged() {
if (isStarted()) {
forceLoad();
}
}
这样onLoadFinished()方法就会被调用。
todo-databinding
基于todo-mvp, 使用Data Binding library来显示数据, 把UI和动作绑定起来。
说到ViewModel, 还有一种模式叫MVVM(Model-View-ViewModel)模式。
这个例子并没有严格地遵循Model-View-ViewModel模式或者Model-View-Presenter模式, 因为它既用了ViewModel又用了Presenter.
mvp-databinding
Data Binding Library让UI元素和数据模型绑定:
layout文件用来绑定数据和UI元素;
事件和action handler绑定;
数据变为可观察的, 需要的时候可以自动更新。
Diff with todo-mvp
添加了几个类:
StatisticsViewModel;
SwipeRefreshLayoutDataBinding;
TasksItemActionHandler;
TasksViewModel;
从几个View的接口可以看出方法数减少了, 原来需要多个showXXX()方法, 现在只需要一两个方法就可以了。
数据绑定
以TasksDetailFragment为例:
以前在todo-mvp里需要这样:
public void onCreateView(。。。) {
。。。
mDetailDescription = (TextView)
root.findViewById(R.id.task_detail_description);
}
@Override
public void showDescription(String description) {
mDetailDescription.setVisibility(View.VISIBLE);
mDetailDescription.setText(description);
}
现在只需要这样:
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) {
View view = inflater.inflate(R.layout.taskdetail_frag, container, false);
mViewDataBinding = TaskdetailFragBinding.bind(view);
。。。
}
@Override
public void showTask(Task task) {
mViewDataBinding.setTask(task);
}
因为所有数据绑定的操作都写在了xml里:
《TextView
android:id=“@+id/task_detail_description”
。。。
android:text=“@{task.description}” /》
事件绑定
数据绑定省去了findViewById()和setText(), 事件绑定则是省去了setOnClickListener()。
比如taskdetail_frag.xml中的
《CheckBox
android:id=“@+id/task_detail_complete”
。。。
android:checked=“@{task.completed}”
android:onCheckedChanged=“@{(cb, isChecked) -》
presenter.completeChanged(task, isChecked)}” /》
其中Presenter是这时候传入的:
@Override
public void onActivityCreated(Bundle savedInstanceState) {
super.onActivityCreated(savedInstanceState);
mViewDataBinding.setPresenter(mPresenter);
}
数据监听
在显示List数据的界面TasksFragment, 仅需要知道数据是否为空, 所以它使用了TasksViewModel来给layout提供信息, 当尺寸设定的时候, 只有一些相关的属性被通知, 和这些属性绑定的UI元素被更新。
public void setTaskListSize(int taskListSize) {
mTaskListSize = taskListSize;
notifyPropertyChanged(BR.noTaskIconRes);
notifyPropertyChanged(BR.noTasksLabel);
notifyPropertyChanged(BR.currentFilteringLabel);
notifyPropertyChanged(BR.notEmpty);
notifyPropertyChanged(BR.tasksAddViewVisible);
}
其他实现细节
Adapter中的Data Binding, 见TasksFragment中的TasksAdapter.
@Override
public View getView(int i, View view, ViewGroup viewGroup) {
Task task = getItem(i);
TaskItemBinding binding;
if (view == null) {
// Inflate
LayoutInflater inflater = LayoutInflater.from(viewGroup.getContext());
// Create the binding
binding = TaskItemBinding.inflate(inflater, viewGroup, false);
} else {
binding = DataBindingUtil.getBinding(view);
}
// We might be recycling the binding for another task, so update it.
// Create the action handler for the view
TasksItemActionHandler itemActionHandler =
new TasksItemActionHandler(mUserActionsListener);
binding.setActionHandler(itemActionHandler);
binding.setTask(task);
binding.executePendingBindings();
return binding.getRoot();
}
Presenter可能会被包在ActionHandler中, 比如TasksItemActionHandler.
ViewModel也可以作为View接口的实现, 比如StatisticsViewModel.
SwipeRefreshLayoutDataBinding类定义的onRefresh()动作绑定。
todo-mvp-clean
这个例子是基于Clean Architecture的原则:
The Clean Architecture.
关于Clean Architecture, 还可以看这个Sample App: Android-CleanArchitecture.
这个例子在todo-mvp的基础上, 加了一层domain层, 把应用分为了三层:
mvp-clean.png
Domain: 盛放了业务逻辑, domain层包含use cases或者interactors, 被应用的presenters使用。 这些use cases代表了所有从presentation层可能进行的行为。
关键概念
和基本的mvp sample最大的不同就是domain层和use cases. 从presenters中抽离出来的domain层有助于避免presenter中的代码重复。
Use cases定义了app需要的操作, 这样增加了代码的可读性, 因为类名反映了目的。
Use cases对于操作的复用来说也很好。 比如CompleteTask在两个Presenter中都用到了。
Use cases的执行是在后台线程, 使用command pattern. 这样domain层对于Android SDK和其他第三方库来说都是完全解耦的。
Diff with todo-mvp
每一个feature的包下都新增了domain层, 里面包含了子目录model和usecase等。
UseCase是一个抽象类, 定义了domain层的基础接口点。
UseCaseHandler用于执行use cases, 是一个单例, 实现了command pattern.
UseCaseThreadPoolScheduler实现了UseCaseScheduler接口, 定义了use cases执行的线程池, 在后台线程异步执行, 最后把结果返回给主线程。
UseCaseScheduler通过构造传给UseCaseHandler.
测试中用了UseCaseScheduler的另一个实现TestUseCaseScheduler, 所有的执行变为同步的。
Injection类中提供了多个Use cases的依赖注入, 还有UseCaseHandler用来执行use cases.
Presenter的实现中, 多个use cases和UsseCaseHandler都由构造传入, 执行动作, 比如更新一个task:
private void updateTask(String title, String description) {
if (mTaskId == null) {
throw new RuntimeException(“updateTask() was called but task is new.”);
}
Task newTask = new Task(title, description, mTaskId);
mUseCaseHandler.execute(mSaveTask, new SaveTask.RequestValues(newTask),
new UseCase.UseCaseCallback《SaveTask.ResponseValue》() {
@Override
public void onSuccess(SaveTask.ResponseValue response) {
// After an edit, go back to the list.
mAddTaskView.showTasksList();
}
@Override
public void onError() {
showSaveError();
}
});
}
todo-mvp-dagger
关键概念:
dagger2 是一个静态的编译期依赖注入框架。
这个例子中改用dagger2实现依赖注入。 这样做的主要好处就是在测试的时候我们可以用替代的modules. 这在编译期间通过flavors就可以完成, 或者在运行期间使用一些调试面板来设置。
Diff with todo-mvp
Injection类被删除了。
添加了5个Component, 四个feature各有一个, 另外数据对应一个: TasksRepositoryComponent, 这个Component被保存在Application里。
数据的module: TasksRepositoryModule在mock和prod目录下各有一个。
对于每一个feature的Presenter的注入是这样实现的:
首先, 把Presenter的构造函数标记为@Inject, 然后在Activity中构造component并注入到字段:
@Inject AddEditTaskPresenter mAddEditTasksPresenter;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.addtask_act);
。。。。。
// Create the presenter
DaggerAddEditTaskComponent.builder()
.addEditTaskPresenterModule(
new AddEditTaskPresenterModule(addEditTaskFragment, taskId))
.tasksRepositoryComponent(
((ToDoApplication) getApplication()).getTasksRepositoryComponent()).build()
.inject(this);
}
这个module里provide了view和taskId:
@Module
public class AddEditTaskPresenterModule {
private final AddEditTaskContract.View mView;
private String mTaskId;
public AddEditTaskPresenterModule(AddEditTaskContract.View view, @Nullable String taskId) {
mView = view;
mTaskId = taskId;
}
@Provides
AddEditTaskContract.View provideAddEditTaskContractView() {
return mView;
}
@Provides
@Nullable
String provideTaskId() {
return mTaskId;
}
}
注意原来构造方法里调用的setPresenter方法改为用方法注入实现:
/**
* Method injection is used here to safely reference {@code this} after the object is created.
* For more information, see Java Concurrency in Practice.
*/
@Inject
void setupListeners() {
mAddTaskView.setPresenter(this);
}
todo-mvp-contentproviders
这个例子是基于todo-mvp-loaders的, 用content provider来获取repository中的数据。
mvp-contentproviders
使用Content Provider的优势是:
管理了结构化数据的访问;
Content Provider是跨进程访问数据的标准接口。
Diff with todo-mvp-loaders
注意这个例子是唯一一个不基于最基本的todo-mvp, 而是基于todo-mvp-loaders. (但是我觉得也可以认为是直接从todo-mvp转化的。)
看diff: git difftool -d todo-mvp-loaders.
去掉了TaskLoader和TasksLoader. (回归到了基本的todo-mvp)。
TasksRepository中的方法不是同步方法, 而是异步加callback的形式。 (回归到了基本的todo-mvp)。
TasksLocalDataSource中的读方法都变成了空实现, 因为Presenter现在可以自动收到数据更新。
新增LoaderProvider用来创建Cursor Loaders, 有两个方法:
// 返回特定fiter下或全部的数据
public Loader《Cursor》 createFilteredTasksLoader(TaskFilter taskFilter)
// 返回特定id的数据
public Loader《Cursor》 createTaskLoader(String taskId)
其中第一个方法的参数TaskFilter, 用来指定过滤的selection条件, 也是新增类。
LoaderManager和LoaderProvider都是由构造传入Presenter, 在回调onTaskLoaded()和onTasksLoaded()中init loader.
在TasksPresenter中还做了判断, 是init loader还是restart loader:
@Override
public void onTasksLoaded(List《Task》 tasks) {
// we don‘t care about the result since the CursorLoader will load the data for us
if (mLoaderManager.getLoader(TASKS_LOADER) == null) {
mLoaderManager.initLoader(TASKS_LOADER, mCurrentFiltering.getFilterExtras(), this);
} else {
mLoaderManager.restartLoader(TASKS_LOADER, mCurrentFiltering.getFilterExtras(), this);
}
}
其中initLoader()和restartLoader()时传入的第二个参数是一个bundle, 用来指明过滤类型, 即是带selection条件的数据库查询。
同样是在onLoadFinshed()的时候做View处理, 以TaskDetailPresenter为例:
@Override
public void onLoadFinished(Loader《Cursor》 loader, Cursor data) {
if (data != null) {
if (data.moveToLast()) {
onDataLoaded(data);
} else {
onDataEmpty();
}
} else {
onDataNotAvailable();
}
}
数据类Task中新增了静态方法从Cursor转为Task, 这个方法在Presenter的onLoadFinished()和测试中都用到了。
public static Task from(Cursor cursor) {
String entryId = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow(
TasksPersistenceContract.TaskEntry.COLUMN_NAME_ENTRY_ID));
String title = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow(
TasksPersistenceContract.TaskEntry.COLUMN_NAME_TITLE));
String description = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow(
TasksPersistenceContract.TaskEntry.COLUMN_NAME_DESCRIPTION));
boolean completed = cursor.getInt(cursor.getColumnIndexOrThrow(
TasksPersistenceContract.TaskEntry.COLUMN_NAME_COMPLETED)) == 1;
return new Task(title, description, entryId, completed);
}
另外一些细节:
数据库中的内存cache被删了。
Adapter改为继承于CursorAdapter.
单元测试
新增了MockCursorProvider类, 用于在单元测试中提供数据。
其内部类TaskMockCursor mock了Cursor数据。
Presenter的测试中仍然mock了所有构造传入的参数, 然后准备了mock数据, 测试的逻辑主要还是拿到数据后的view操作, 比如:
@Test
public void loadAllTasksFromRepositoryAndLoadIntoView() {
// When the loader finishes with tasks and filter is set to all
when(mBundle.getSerializable(TaskFilter.KEY_TASK_FILTER)).thenReturn(TasksFilterType.ALL_TASKS);
TaskFilter taskFilter = new TaskFilter(mBundle);
mTasksPresenter.setFiltering(taskFilter);
mTasksPresenter.onLoadFinished(mock(Loader.class), mAllTasksCursor);
// Then progress indicator is hidden and all tasks are shown in UI
verify(mTasksView).setLoadingIndicator(false);
verify(mTasksView).showTasks(mShowTasksArgumentCaptor.capture());
}
todo-mvp-rxjava
关于这个例子, 之前看过作者的文章: Android Architecture Patterns Part 2:
Model-View-Presenter,
这个文章上过Android Weekly Issue #226.
这个例子也是基于todo-mvp, 使用RxJava处理了presenter和数据层之间的通信。
MVP基本接口改变
BasePresenter接口改为:
public interface BasePresenter {
void subscribe();
void unsubscribe();
}
View在onResume()的时候调用Presenter的subscribe(); 在onPause()的时候调用presenter的unsubscribe()。
如果View接口的实现不是Fragment或Activity, 而是Android的自定义View, 那么在Android View的onAttachedToWindow()和onDetachedFromWindow()方法里分别调用这两个方法。
Presenter中保存了:
private CompositeSubscription mSubscriptions;
在subscribe()的时候, mSubscriptions.add(subscription);;
在unsubscribe()的时候, mSubscriptions.clear(); 。
Diff with todo-mvp
数据层暴露了RxJava的Observable流作为获取数据的方式, TasksDataSource接口中的方法变成了这样:
Observable《List《Task》》 getTasks();
Observable《Task》 getTask(@NonNull String taskId);
callback接口被删了, 因为不需要了。
TasksLocalDataSource中的实现用了SqlBrite, 从数据库中查询出来的结果很容易地变成了流:
@Override
public Observable《List《Task》》 getTasks() {
。。。
return mDatabaseHelper.createQuery(TaskEntry.TABLE_NAME, sql)
.mapToList(mTaskMapperFunction);
}
TasksRepository中整合了local和remote的data, 最后把Observable返回给消费者(Presenters和Unit Tests)。 这里用了.concat()和.first()操作符。
Presenter订阅TasksRepository的Observable, 然后决定View的操作, 而且Presenter也负责线程的调度。
简单的比如AddEditTaskPresenter中:
@Override
public void populateTask() {
if (mTaskId == null) {
throw new RuntimeException(“populateTask() was called but task is new.”);
}
Subscription subscription = mTasksRepository
.getTask(mTaskId)
.subscribeOn(mSchedulerProvider.computation())
.observeOn(mSchedulerProvider.ui())
.subscribe(new Observer《Task》() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
if (mAddTaskView.isActive()) {
mAddTaskView.showEmptyTaskError();
}
}
@Override
public void onNext(Task task) {
if (mAddTaskView.isActive()) {
mAddTaskView.setTitle(task.getTitle());
mAddTaskView.setDescription(task.getDescription());
}
}
});
mSubscriptions.add(subscription);
}
StatisticsPresenter负责统计数据的显示, TasksPresenter负责过滤显示所有数据, 里面的RxJava操作符运用比较多, 可以看到链式操作的特点。
关于线程调度, 定义了BaseSchedulerProvider接口, 通过构造函数传给Presenter, 然后实现用SchedulerProvider, 测试用ImmediateSchedulerProvider. 这样方便测试。
才开始学习使用MVP时,看到大家说了很多MVP的优点,代码复用,条理清晰等等。不过我改下来发现,MVP在我看来,最大的优点还是代码解耦,逻辑清晰,至于代码复用,暂时没有感觉很好用,除非是界面和逻辑基本一样的,不然想要复用,其实不太现实。
MVP的优点很明显,缺点其实也很明显,明显项目会多出许多类,增加了项目的复杂程度,而且像某些逻辑及其简单,事件较少的界面,使用MVP实际上反而是累赘,明明用MVC也就几十行代码的事,改成MVP多了好多个类,反而感觉不划算,改需求时又要翻阅好多个类。因此,我建议大家,如果你的某个界面极其简单,其实就不要用MVP了,MVP是逻辑越复杂,优势越明显,逻辑简单时,反而不如MVC好用,希望大家不要为了用MVP而用MVP。
下面来谈谈文章主题,MVP的优化问题,最开始采用网上大家的写法,发现代码的复用性不好,有些逻辑类似的代码,基本上每个presenter 和model都要重新写,于是想到使用Base类的方法,把某些共有的方法抽离以达到代码的复用性,类似于BaseActivity。
举个例子比如网络请求,在MVC中通常是把网络请求封装在BaseActivity中,不过既然是MVP,网络请求自然应该封装在Model里面啦
public abstract class BaseActivityModel implements IPublicModel {
//网络连接模式,当一个页面含有多个网络请求时,通过传入不同的模式,选择相应的加载参数
public static final int MODE_ONE=1;
public static final int MODE_TWO=2;
public static final int MODE_THREE=3;
//网络连接工具接口类
protected InternetConnect mConnect;
/**
* @param mode 请求模式
* @param intent 上个页面传递过来的intent
* @param i 请求回调
* @param parameter 请求的一些参数
*/
@Override
public void requestData (int mode, Intent intent, JsonI i, String.。。 parameter) {
HashMap《String, String》 map = new HashMap《》();
JsonBean.Payload payload=new JsonBean.Payload();
mConnect.loadParameter(intent,mode,payload,map,parameter);//加载参数,由子类实现
map.put(“payload”, VolleyConnect.getGson().toJson(payload));
VolleyConnect.getInVolleyConnect().getServiceMsg( map,i);//封装Volley,传入参数以及回调接口
}
/**
* 设置网络请求
*/
@Override
public void setMConnect (InternetConnect mConnect) {
this.mConnect=mConnect;
}
}
同样的共有的方法和字段抽象出presenter的基类
public abstract class BaseActivityPresenter《T extends IPublicView, E extends IPublicModel》 implements IPublicPresenter {
protected T view;
protected E model;
protected RequestResult mRequestResult;
protected Handler mHandler;
public BaseActivityPresenter (T view) {
this.view = view;
Type type = getClass().getGenericSuperclass();//使用反射实例化Model
Type trueType = ((ParameterizedType) type).getActualTypeArguments()[1];
try {
this.model = ((Class《E》) trueType).newInstance();
} catch (InstantiationException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
new TimeCount(200, 50, new ITimeCount() {
@Override
public void isRuning (long millisUntilFinished) {
}
@Override
public void isFinish () {
init();//加载子类方法,延时200毫秒加载
}
}).start();
}
/*
设置网络请求回调
*/
public void setRequestResult (RequestResult requestResult) {
mRequestResult = requestResult;
}
/*
获取view的handler,需要传入一个回调接口
*/
public void setHandler (IHandler handlerI) {
mHandler = view.exposeHandler(handlerI);
}
@Override
public void requestData (final int mode, String.。。 parameter) {
view.setLoading(true);
model.requestData(mode, view.exposeIntent(), new JsonI() {
@Override
public void notice (JsonBean bean) {
// if (bean.getStatus().equals(“0”)) {
// mRequestResult.requestDataSuccess(mode,bean);
// }else{
// mRequestResult.requestDataFail(mode,bean);
// }
view.setLoading(false);
}
@Override
public void notice (int error) {
view.showError(error);
}
}, parameter);
}
}
这样我们就可以更加简单方便的使用MVP模式了,下面是使用示例
public class LoginPresenter extends BaseActivityPresenter《ILoginView,LoginModel》 implements ILoginPresenter, RequestResult {
public LoginPresenter (ILoginView view) {
super(view);
}
@Override
public void init () {
setRequestResult(this);
}
@Override
public void requestDataSuccess (int mode, JsonBean bean) {
}
@Override
public void requestDataFail (int mode, JsonBean bean) {
}
}
可以看到,LoginPresenter不再需要去写model字段和网络请求逻辑,通过泛型,可以自动创建model,而网络请求,仅仅需要设置对应的回调就可以哒。
总结,这样做进一步降低了代码耦合,方便以后代码维护,而且整个MVP感觉更加简单。
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