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***制造业巨头富士康集团雇佣了员工百万余人以及成千上万的机器设备来执行iPhone及其它电子产品的生产制造过程。他需要进一步消减成本,包括人工费用。现在,它将与人工智能研究人员利用机器学习等AI技术将工厂效率提升到新的高度。
吴恩达是斯坦福大学教授,2011年加入谷歌机器学习研究项目,主要是创建一个能够识别猫脸图片的系统,这个项目就是谷歌大脑,而吴恩达因此成为“谷歌大脑之父”。后来吴恩达加盟百度,开始百度大脑的探索。而在最近,离开百度自立门户的第三个月,他公布了其重大项目landing.ai,此项目旨在帮助制造商利用人工智能技术,而富士康成为他的第一个客户。
制造业还没有利用最新的机器学习技术,这个领域专业知识匮乏,包括一些互联网公司,他的前任雇主也在觊觎这一个方向。吴恩达表示,在IT世界之外,几乎没有人能接触到AI技术或人才。
Landing将以顾问方式为客户提供专业的知识经验,这不像谷歌和亚马逊公司的产品如USAA的NFL。吴恩达和他的团队正在构建工具,通过机器视觉对电路板瑕疵进行检测,可以应用于许多不同的客户。过去这种乏味的工作通常由人工完成。吴因达研究团队大约20名,他们还利用机器学习来调整设备的配置,以提产品高质量和材料的使用。
Landing的最初客户将会在中国和日本地区,吴恩达表示,富士康除了惊人的规模和与苹果等高端品牌的深厚关系,该公司对使用自动化降低成本也表现出浓厚的兴趣。
2011年,富士康首席执行官郭台铭宣布计划在未来三年部署100万机器人,用机器换人来提升效率。但在2016年,富士康版规经技术部总经理表示公司已经放缓部署计划,部份原因是由于技术的局限,在当时只部署了4万个工业机器人。此次人工智能项目,可能将进一步推动机器人自动化的普及,利用强大的计算机提升生产效率。
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