麒麟970和骁龙845跑分_麒麟970和骁龙845差距

2017年下半年的手机市场，开始都在强调“人工智能”这个词。掌握自研芯片能力的苹果以及华为相继发布了带有人工智能的A11 Bionic 以及麒麟970处理器，在随后推出的旗舰产品上将人工智能进行功能、应用落地。

行业也在密切关注其余两家高端芯片巨头高通以及三星，不过最近高通也正式发布了骁龙845，终于将人工智能加入到芯片之中。对于竞争激烈的手机市场来说，高通骁龙845的到来已经归属为迟到的范畴。

华为已经发布了年度旗舰soc麒麟970，采用的是全线10nm FinFET工艺，这样，就自然的会与高通骁龙835最近对比了，那么麒麟970和骁龙835哪个好？下面为大家带来麒麟970和骁龙835还有Exynos 8895跑分对比！

五大核心技术改进

此次高通将AI和沉浸式多媒体体验放在核心地位，并从沉浸、AI、连接、安全、性能五大方面做了详细的阐述。

（1）性能提升30%

CPU部分，骁龙845采用三星10nm LPP工艺打造，升级到了Kryo 385内核，依然是八核心架构，四颗大核心最高频率可达2.8GHz，性能提升25%-30%；四颗小核心频率可达1.8GHz，性能提升15%。

GPU部分，骁龙845升级到了Adreno 630，相比上代产品来说性能提升了30%，能耗比提升30%，视频处理效率提升了2.5倍。

内存支持没有变化，ISP从Spectra 180升级为Spectra 280。

骁龙845与骁龙835规格参数对比

（2）影音摄沉浸式体验

骁龙845集成Spectra 280 ISP和 Adreno 630视觉处理子系统。与骁龙835相比，能够捕捉高达64倍的高动态范围色彩信息，支持超过10亿种色调的10位色深，使影像能以10亿色调的色彩展现。

Adreno 630支持聚焦算法技术，可以智能识别到人眼对焦点，节省功耗。配合视觉追踪，可以确保摄像头无论如何移动，对焦点部分依然处于最佳渲染状态。

ISP方面则整合了第二代ISP芯片Spectra 280，重点改善了低光环境下的表现，支持超高品质视频的移动平台，帧率可达60fps。

Spectra 280支持10bit色深，色域从骁龙835的Rec.709提升到了Rec.2020，能够支持更多的色彩，可以让照片实现更高的亮度、饱和度和对比度，能够拍摄480fps的720p慢动作视频。

（3）着重优化人工智能（AI）

骁龙845是高通的第三代AI移动平台，与前代系统级芯片（SoC）相比，骁龙845带来了近三倍的AI整体性能提升。

骁龙845还加入了类似苹果的Face ID功能，高通称之为XR，可以实现对人脸的3D建模以及生物识别。

首次支持室内空间定位（room-scale）六自由度（6DoF）和即时定位与地图构建，为AI面部识别提供了更高的可操作性，未来Android手机支持Face ID将不存在技术方面的障碍。

（4）“5G”时代的快速连接

骁龙845支持LTE、Wi-Fi和Bluetooth特性，集成了第二代千兆级骁龙X20 LTE调制解调器。最高支持LTE Cat.18，也就是1.2Gbps的下载速率，支持5CA载波聚合以及4*4MIMO，同时还有LAA。

与前代产品相比，可实现30%的运营级Wi-Fi网络容量利用率提升，最多可将无线耳塞的功耗减少50%。

（5）加入安全处理单元

引入了硬件隔离子系统——安全处理单元（SPU），移动安全解决方案有层中增加如保险库般的安全特征，因而能提升生物信息认证安全及用户/应用数据秘钥管理，以加密重要信息。SPU最大的特色就是支持生物信息辨识，几乎可以让用户忘掉密码。

对比麒麟970：AI、性能都不输！

此前，华为发布了全新的麒麟970芯片，定位旗舰级别，主打AI智能。那么骁龙845能否替高通找回场子呢？

（1）规格参数对比

骁龙845与麒麟970在很多地方还是有一定相似的，比如，两款处理器均采用了10nm工艺，均支持X20基带等。

根据鲁大师的Q3芯片排行榜数据，麒麟970在性能和跑分上已经略微超过了骁龙835处理器，首次加入了55亿颗晶体管NPU人工智能芯片。

在CPU部分，通过表格对比我们至少可以判断出的是，由于骁龙845的大核频率非常高，达到了2.8Ghz，而麒麟970大核最高频率只有2.4Ghz，骁龙845比麒麟970更胜一筹。GPU部分由于目前还没有搭载的实体机型数据，暂时无法判断。

（2）AI性能对比

在AI算法部分，骁龙845主要通过Kryo 385定制架构、Adreno 630、Hexagon 685在终端异步运算数据，CPU、GPU和DSP都可以支持端侧的人工智能。

虽然这种做法在计算能力上会与麒麟970分别针对GPU和CPU做人工智能算法有一定的速度差异，但优势在于高通专注于内核优化，会均衡地针对不同的AI算法需求进行处理单元的合理分配。

骁龙845支持多平台的神经网络系统，甚至可以让照片中的某个部分动静分离。同时延续了异步处理的技术，支持深度感知技，主要应用在背景虚化、人脸识别、增强现实等领域。

而麒麟970集成NPU采用了HiAI移动计算架构，在处理同样的AI应用任务时，麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势，在图像识别速度上，可达到约2000张/分钟 。

同样，由于目前还没有搭载骁龙845手机的相关数据做参考，无法判断在AI方面谁更胜一筹，骁龙845的AI性能究竟能不能超越麒麟970还不好说，要知道在鲁大师AI性能榜单上，前三名都被麒麟970霸占。只能等首发骁龙845的小米7问世，跑分测试数据出来才能一分高低了。

麒麟970和骁龙835还有Exynos 8895跑分对比！

制程：全线10nm FinFET工艺，功耗有细微差异

今年可以说是手机芯片10nm工艺的元年，不管你曾经是20nm、16nm、14nm，到了2017年你通通得上10nm，这主要归功于台积电和三星在制造工艺上的激进探索。这其中：

华为麒麟970、联发科曦力X30、苹果A11采用台积电10nm FinFET工艺；

高通骁龙835和三星Exynos 8895采用三星10nm FinFET工艺。

同样是10nm工艺，其实三星和台积电在功耗上还是有一定差异。微博数码博主@我用第三人称 在测试搭载联发科X30的魅族PRO 7时，称其在3DMark的Sling Shot Extreme场景下整机功耗为5.65W，而骁龙835则为5.44W。

目前看来三星的10nm工艺相比台积电要更成熟，且产能要更好。毕竟骁龙835很早就开始供货了，而首发台积电10nm的联发科X30却一直处于难产状态。

CPU：均为大小核结构，麒麟970基本没有升级

今年，高通、三星、华为的旗舰SoC，在CPU部分全部采用“四大四小”的大小核结构。华为和高通、三星相比，最大不足仍是采用ARM Cortex-A73公版核心，而高通和三星则分别选用了Kryo 280自研核心和Exynos M2半自研核心。

1、骁龙835：2.45GHz 4x Kryo 280 + 1.9GHz 4x Kryo 280，被认为是A73+A53的魔改版，安兔兔跑分38439分左右（CPU单项），GeekBench单核1944分，多核6180分。

2、Exynos 8895：2.3GHz 4x M2 + 1.7 GHz 4x A53，安兔兔跑分38224分左右（CPU单项），GeekBench单核1938分，多核6338分。

3、麒麟970：2.4GHz 4x A73 + 1.8GHz 4x A53，和麒麟960架构、频率完全一样。根据麒麟960测试，安兔兔跑分33268分左右（CPU单项），GeekBench单核1933分，多核6203分。

整体来看，CPU部分三者差距并不算太大，持平的可能性非常大。而麒麟970相比麒麟960在CPU部分基本是没有任何升级的。

GPU： Adreno 540大战Mali-G71和G72兄弟

GPU部分，高通依然整合的是自家的Adreno系列，而三星和华为都采用的是ARM的Mali核心。

1、骁龙835：Adreno 540，频率为710MHz。安兔兔跑分74325分（3D性能单项），GFXBench曼哈顿离屏1080P最好成绩为42fps。

2、Exynos 8895：ARM Mali-G71 MP20，安兔兔跑分72151分（3D性能单项），GFXBench离屏1080P最好成绩是35.7fps。

3、麒麟970：全球首发Mali-G72 MP12，目前没有确切跑分数据。但从去年麒麟960的G71 MP8的成绩（安兔兔3D单项52690分，GFXBench曼哈顿1080P离屏24fps）来看，G72 MP12的性能不会超出8895的G71 MP20太多，极有可能维持在30-35fps。抛开主频差异，需要注意到G72的核心数仍然没有点满。

因此，骁龙835在GPU性能方面依然是具有绝对的优势，而三星Exynos 8895和麒麟970在GPU上有可能非常接近。

网络：华为高通标配全网通，麒麟支持Cat.18网络

网络基带方面一直是高通和华为的拿手好戏，而三星相对处于弱势。

1、骁龙835：全网通、LTE Cat.16，下行最高1Gbps

2、Exynos 8895：双4G、LTE Cat.16，下行最高1Gbps

3、麒麟970：全网通、LTE Cat.18，下行最高1.2Gbps

华为在麒麟970上提出了“准5G”网络的概念，规格上略领先于高通和三星。

AI：是骡子是马，还得拉出来溜溜

这次麒麟970最大的亮点就是引入了NPU（全称“神经网络计算单元”）的概念，号称是全球首款AI芯片，运算能力达1.92TFP 16OPS。麒麟970的AI技术来自人工智能领域鼎鼎大名的中科寒武纪有限公司，后者在去年推出曾推出寒武纪A1处理器。华为将其芯片集成至麒麟970中正式进行商用，并命名为NPU。

NPU针对传统的CPU、GPU而言，在计算能力和能耗比方面具备突出的表现。也就是说，NPU在性能大幅超越传统CPU，与主流GPU持平的前提下，却拥有更少的功耗和更小的面积。不过其具体的表现还是要看实际体验。

虽然高通、三星SoC并没有AI芯片这一概念，但根据微博非知名分析师@戈蓝V 称，骁龙820、821、835中也有集成类似功能的Zeroth SDK，能够大幅提升图像、语音识别等AI需求的运算速度。而三星目前聚焦的主要是以Bixby为代表的AI助手。

综合来看，麒麟970在性能上面追平Exynos 8895和骁龙835还是有一定希望的，但也可能有一定落差，但差距并不会拉的很大。不过，麒麟970最大的问题还是在明年上半年和骁龙845和三星Exynos 9810的比拼，前者很有可能会落于下风。要知道明年上半年绝大多数华为和荣耀产品都是用的麒麟970，性能可能将成为短板。

因此，麒麟970在性能上并没有过多的吸引力，更适合追求AI体验，且对手机网络要求较高的一般用户。而需要极致性能的安卓用户，则可能更加倾向于高通和三星的旗舰芯片。