人工智能+教育这条路怎么走_人工智能+教育趋势分析

　　人工智能+教育简介

　　EDAI=Education+AI，也就是教育智能。

　　教育行业中企业长得慢、长不大的问题是在于教育行业是智力服务业。相对于其他许多行业来说，难以标准化、成本边际高、难以规模化。而人工智能正是把人类智力变成机器智能，可以逐步的把教育从服务业变成信息行业。

　　而人工智能行业经过这两年的资本催生，诞生了一大堆不太赚钱的数亿美金估值的公司。也有越来越多身怀绝技的技术牛人也在磨拳擦掌，拿着人工智能这把屠龙刀，在环望四周，看看哪里有技术合适的应用场景值得砍下这致命的一刀。

　　教育智能的产业情况概览

　　人工智能正在迎来新的产业爆发期，学术研究、行业发展和资本活跃。2018年全球人工智能市场规模预估达近470亿美金，年复合增长率55.1%。

　　回顾过去五年，整个人工智能行业的融资规模从2010年的8000万美金，增长到了2015年的12亿美金，年复合增长率57%，所以大家开始探讨这里面有没有泡沫了。

　　除此之外，中国的人工智能专利申请数量在2012年已经超越了美国。政府也发布了相关支持人工智能发展的政策。

　　人工智能发展的驱动力

　　人工智能不是在变魔术，它本身不具备思维。它需要更多的数据，更高的性能更优的算法才能做到更强的智能。我们看到全球的数据规模不断的增长，2020年达到了2009年的40倍，而且增长斜率还在不断增加。

　　大量数据需要有更好的更低成本的云存储方式。还出现了象深度学习这样更好的算法。下一步甚至出现专门为深度学习设计的芯片（DPU）。这些都有助于人工智能更深入、更广泛的应用，从而提升个性化的教学效率和效果。

　　人工智能是教育未来的驱动力

　　世界发展很快，回头看来2000年窄带时代只能完成教育资讯的上网，这段时间在线化是主题。到2012年，宽带才能完成慕课、微课等大的流量视频交付。2014年直播技术的发展，才引领了2014年、2015年的在线直播网校潮流。

　　2010年开始随着移动互联网的发展，更多应用场景渗透和资本介入，催生了丰富的商业模式，所以2010年~2016年这个阶段的重点是商业化。

　　而图中右侧深色的是人工智能等科技与教育结合的一条曲线，来看看人工智能这些年是如何与教育相伴相生的。2006年代表性的深度学习算法诞生，2011年教育行业里象硅易这样的作文批改网站上线；2012年深度学习算法在语音和视觉识别方面取得了突破，准确率达到了98%以上。2013年，学霸君和英语流利说出现，它们运用图像识别，教你怎么样去扫题看答案，运用语音识别完成了新应用，教你怎么说英语。

　　2016年有一个标志性事件，就是阿尔法狗战胜了李世石。我们最近也看到了很多的创业者开始关注人工智能怎么样解决教育行业里B端和C端的效率效果问题。我认为未来的十年的主题都会是人工智能。

　　教育智能的4大应用场景

　　人工智能到底怎么跟教育结合呢？首先大量的数据是人工智能的基础，我们需要有多维度、大量级的数据采集，包括语音、图像、运动、肌肉电，让我们获得更多的信息。第二是有智能的数据处理方式，让这些数据解读出来。第三是有自然人机界面，包括VR/AR，数据可视化，机器人和3D打印等

　　有了这些技术基础，还需要应用场景。目前的EDAI4大应用场景：

　　1.个性化学习：包括自适应练习，分级阅读等细分应用。

　　2.虚拟学习助手：包括拍照搜题和对话机器人等场景。

　　3.商业智能化：把原来商业里面的智能技术应用到教育里面来，帮助学校和机构更好地解决教学效率和运营效率的问题。

　　4.专家系统：像高考的升学规划还有职业规划、留学咨询等复杂决策的系统

　　人工智能+教育未来该如何走、未来趋势

　　AI中的STEAM，AR，VR等技术，最初都应用于游戏环节，将其引入教育行业，无疑会引起一些质疑之声。教育+AI，真的能引起教育行业的革新，还是“换汤不换药”？此外，引入中小学校的STEAM课堂，如何能对学生的综合素质能力起到真正的提高效果，而不仅仅是“兴趣班”；在中国的应试环境中，STEAM又该如何“入乡随俗”？

　　未来工厂CEO王凯峰认为AI教育是未来的一个趋势，过去的五年整个人工智能年复合增长率是57%，全球的人工智能在未来五年会保持每年55%的增长速度。之前技术总是落后于美国和其他全球先进国家，但专利在2012年已经超过了美国成为全球第一，政府的政策也是很快地陆续出台。整个行业的资金在发生变化，现在基于深度学习的人工智能技术背后依赖于更多的数据、更好的性能和更优秀的算法，背后的原因来自计算能力的提高和成本的下降。全球的数据也在不断上升，所以更多的数据、更低的成本和更快的性能会带来更强的人工智能。

　　清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉教授认为教育是一个人傻钱多刚需的地方，上万亿的市场，一个行业的龙头企业区区几十亿元人民币的产值就称之为龙头了，所以我觉得这里有问题。教育从一个初级的互联网业态向数据智能业态跨越，机遇与挑战并存。出路就是一定要用数据智能，弥补人力的不足。怎么弥补呢？他举了一个形象的例子，就像一个人长跑，大家都在用两条腿，这个时候你弄了一辆自行车，你肯定能胜出，先别指望上摩托，也别指望上汽车，弄个自行车就绰绰有余，和别人比谁能被老虎吃了，这就是企业的发展之道。谁弥补得多谁就能胜出，谁弥补得少谁就危险，缓解高效、均衡和个性化的压力。

　　好未来资深投资经理郭晓乐阐述了STEAM和AI的关系，有两个层面：一个是过程层面，一个是结果层面。按照过程层面来说，AI的发展会促进STEAM教学的形式和类型的多样化，结果层面是STEAM是培养现在以及未来的AI人才，也是在培养大家面向未来AI社会全新的学习和生活的方式。

　　朗播CEO杜昶旭表示三个行业永远不受金融危机影响：教育、医疗和殡葬。教育一定是不可能独善其身的。现在有意思的是很多做在线教育的人骨子里是不相信在线教育的，天天都在说一定要线下才能解决问题。在线支付也变得越来越便捷，所以人们在支付这个环节可以用的手段也非常多，完全是可以Online解决这个问题。但是未来没有人会在意你的学习是线上还是线下，只考虑一件事就是需求，需求在什么条件下能够得到最好的满足。

　　AR、VR和教育的结合会更早地用于职业教育，AR可能是在K12的场景应用更多一点。那么未来的投资趋势如何？保利威视CEO白剑表示应该更加注重的是产业的结合，不仅是AR和VR播放的技术，包括和上游厂商业态的合作，比如和计算的合作以及和拍摄的合作，怎么才能让场景不虚或者拍出来不晕，这些都是比较关键的。产业投资不仅要看技术，还要看产业，就是和产业的结合度、上下游的关系。

　　万趣空间CEO宋卿表示前期大部分的资金和资源更多的是平台性的，包括智能硬件，作为一个基础设施的平台，其它的内容都可以搭载上去。平台类现在是逐渐沉淀期，要想从硬件平台上切入做到非常好是一个很长周期的等待，投入技术就需要持续不断地进行资金投入，中国的资本环境现在的耐心还是有点欠缺。

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