Clew Medical运用AI降低病情恶化风险

近年来人工智能（AI）技术持续呈现快速发展，实际应用的领域也日趋广泛，除了在营销分析时可用来预测市场需求的变动外，如今也有越来越多新创公司正在开发AI的医疗应用，象是利用大数据分析来及早发现病患的病症，希望能够藉此挽救更多人命。

以色列的新创公司Clew Medical目前所推出的一项AI预测分析平台，主要功能便是在病患经过治疗后，协助他们避免产生那些可能危及生命的并发症。简单来说，这套系统可以收集病患的实时生理数据，接著透过AI的分析来预测病患在何时将有可能陷入危险，并且将有关信息显示在一个简单易读的程序接口上。

藉由收集每名病患身上平均300个独特元素的电子足迹，其中部份数据甚至是每隔几毫秒便会进行测量，这套系统利用AI来侦测出病患在临床病征上出现恶化的早期征兆。

Clew Medical的创办人暨执行长Gal Salomon表示，目前业界大部份可用的类似系统，都是使用人口健康模型或著预先设定条件的警示讯号来提供基本预测功能，但该平台却有能力可以透过大数据分析来针对特定患者做出预测，甚至运用到先进的机器学习技术，因此随著时间过去，它的预测模型也将会跟著进化及改善。

除了侦测出有哪里些病患存在病情恶化的风险外，Clew Medical的系统也能够分析病患治疗后的恢复状况是否和原先预想有所偏差，藉此来帮助医疗机构判断病患的后续照顾方式是否应该予以调整，并给予适当的资源分配。

目前这套系统已经在美国罗彻斯特的梅约诊所（Mayo Clinic），以及以色列特拉维夫医疗中心（Tel Aviv Medical Center）进行临床的验证测试，而该公司也正在规划将这套系统推广到美国其它一级医疗中心，并已经开始进行向美国食品药物管理局（FDA）提交上市前通知申请文件的前期程序。