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集微网消息,根据Gartner表示,人工智能(AI)功能将成为各家智能型手机厂商的产品差异化关键,厂商将透过AI获得新使用者,同时保留现有客户;随着智能型手机市场从单纯销售科技产品,转向提供具高吸引力的个人化体验,智能型手机上的AI解决方案将成为未来两年各家厂商发展蓝图的重要一环。Gartner预测,到了2022年,搭载AI功能的智能型手机将从2017年的10%提升到80%。
Gartner研究总监Roberta Cozza指出,接下来的两年,大部分使用案例仍将利用单一的AI功能和技术。但在未来,智能型手机将结合两种或两种以上的AI功能和技术,提供升级强化的使用者体验。
Gartner提出AI智能型手机的十大深远影响力应用,让厂商能够为消费者创造更多价值。包括手机中的“数位自我(Digital Me)”、使用者验证、情感辨识、自然语言的理解力、扩增实境(AR)和AI视觉、装置管理、个人分析(Personal Profiling)、内容审查/检测、个人拍摄喜好、音讯分析。
智能型手机将成为使用者的延伸,能识别使用者并预测其下一步的行动。“数位自我”了解你是谁、想要什么、何时想做以及期望如何完成,并依照权限执行任务。Gartner首席分析师Angie Wang表示,智能型手机将全天候记录你的生活,从中学习、规划并为你解决问题,手机将利用感测器、镜头和资料自动完成这些任务,例如家里没有人的时候,手机可以指令扫地机器人打扫等。
而以密码为基础的简单身份验证变得日益复杂,效率却越来越低,导致安全性、使用者体验都差强人意,以及过高的拥有成本;而安全技术结合机器学习、生物特征辨识和使用者行为,大幅提高可用性和自助服务能力。举例来说,智能型手机可捕捉并学习使用者行为,像是走路、滑手机或按压手机的方式、卷动和打字习惯等,而不需要密码或主动身份验证。
在情感辨识方面,Gartner指出,情绪感知系统和情感运算让智能型手机能够侦测、分析、处理和回应人们的情绪状态和心情。例如车商可使用智能型手机的前置镜头,了解驾驶人的身体状况或侦测其疲劳程度,进而提高行车安全。在自然语言的理解力方面,智能型手机上持续的训练和深度学习,将提高语音辨识的准确性,更加理解使用者的具体意图。
扩增实境(AR)和AI视觉方面,Gartner指出,iOS 11发布时,苹果提供了一个ARKit功能,让开发人员可以更容易将AR融入应用程式。Google也同样宣布推出Android版ARCore AR开发工具,预计于明年年底前在约1亿个Android装置上搭载AR。Google预计明年几乎所有新款Android手机都将预载AR功能。例如协助收集使用者资料和检测疾病(如皮肤癌或胰脏癌)的应用程式,就是一个使用AR的范例。
Gartner也指出,机器学习将提高装置效能和待机时间,例如有了多个感测器,智能型手机能更加理解、学习使用者的行为,以利快速开启,或关闭不使用的应用程式,以节省记忆体和电力。个人分析方面,智能型手机能够搜集行为和个人分析的资讯,即时取得保护和协助,保险公司等服务商则可将重点放在客户而非资产上,例如根据驾驶行为,进而调整汽车保险保费。
除此之外,Gartner指出,手机可自动检测受限制的内容,检举有疑虑的图片、影片或文字,并启用各种通知提醒;电脑辨识软体则可检测任何违反法律或政策的内容。在个人拍摄喜好方面,个人拍摄喜好包括能针对使用者的个人审美偏好,让智能型手机自动美化照片。另外,智能型手机的麦克风能够不断接收真实世界的声音,装置上AI功能则可辨别这些声音,进而引导使用者或启动特定动作。
目前只有高阶手机内建AI,相较于云端AI能提供更完善的资料保护和电力管理,主要是因为资料还是必须在终端装置内部处理和储存。Gartner研究总监吕俊宽表示,随着智能型手机逐渐变成日常生活用品,各家厂商正在寻求产品差异化的方法。未来的AI功能将让手机自主学习、规划和解决使用者的问题,这不仅使智能型手机更聪明,也能帮助人们降低认知负担,让日常生活变得更轻松;不过目前智能型手机上的AI功能仍处于萌芽阶段。
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