企业迎接数码转型 凸显数据分析重要性

随著创新周期缩短以及激烈竞争与全球化带来的挑战纷涌而至后，以分析为主的数码转型已成为所有企业倚赖的专业来源，而且数码转型将带来丰富契机，开发策略计划来管理数据资产则可带来长期成功。

据报导，HCL副总Anand Birje表示，过去4~5年，企业被迫投入研究分析、大数据与数码转型，是因为担心自己被竞争对手超前。对企业而言，为了维持价值为止的客户关系，企业被期待应该赚取薄利以及在获利与产品创新中取得平衡。有别于仅提升或支持传统作法，数码转型阶段重视利用软件与计算机化技术推出新种类的创新。被誉为第四次工业革命的工业4.0重视弥补实体与数码领域差距的重要性，诸如云端运算、虚实系统、物联网（IoT）、认知运算都可用来打造智能工厂。

企业必须先掌握一个可明确指出目标的商业价值链，之后再去打造其大数据与分析能力。由于研发、产品、工程、供应链、制造与生产衍生的数据不断增加，统整性审视业务可从ERP、SCADA与CRM等不同系统抓出数据的重要性，因此有助于企业的决策规划。

除了企业拥有的大数据外，云端的IoT数据也会让数据组大量增加，因此，必须布署有效率的大数据分析解决方案来管理数据组并产生远见。任何种类的商业流程的变量与结果，都可利用预测分析工具加以连结，例如产线变慢，可归咎是供应商元件有设计瑕疵造成的结果。

多数重要商业流程都是高时效性，而大数据提供提升企业效能的实时决策机会。重造商业架构与任何改变一样，也代表会改变员工工作方法、责任改变、通报责任以及整体企业文化改变。因此，人资部门必须照顾到参与训练与支持人员。