在全球经济增长背景下,汽车消费持续增长,居民汽车保有量显著提升,全球城市交通压力日渐增加,交通智能化管理成为必然。其中车牌识别技术是智能交通系统的核心,通过识别道路上车辆的车牌信息,为应对交通违法和治安管理提供了坚实的基础。
一套车牌识别系统通常包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车辆定位、字符分割、字符识别和输出车牌号码等部分。其中,图像采集是通过摄像头来完成,图像的质量直接影响整个系统的识别率。
那么如何选择车牌识别摄像机呢?这需要综合多方面因素考虑:
非专业的摄像机拍摄的车牌效果图
针对市场需求,思林杰推出了一款专为车牌识别而设计的Horus AI 高速相机。高性能的图像信号处理器(ISP)与优秀的传感器的结合,确保了极好的成像品质。它还集成了强大的中央处理单元(CPU)和专为人工智能(AI)计算设计的神经网络处理单元(NPU),可实现车牌识别算法模块的植入,直接输出车牌识别的结果而无需其它辅助设备。
它具有如下技术特点:
图像部分:
视频输出:
开发支持:
Horus AI 高速相机拍摄效果图
基于Horus AI 高速相机在车牌识别应用中的性能强,表现出很好的抓拍能力,可推广到以下智能交通场景,提升用户体验。
典型应用场景
Horus AI 高速相机是一款极其优秀的车牌识别相机开发平台,不仅图像性能优秀,而且有良好的开发支持。Horus AI高速相机是快速打造您自己的车牌识别系统的理想选择。思林杰科技诚邀您共创智能交通新未来。
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