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在清洁低碳的新型电力系统中,光伏发电已成为不可或缺的一部分。然而,随着光伏电站的大规模建设,如何高效运维管理这些电站,确保其在长达20-25年的运行周期中保持安全、稳定、经济运行,成为了一个亟待解决的问题。
其中,很多的光伏电站由于成本问题,仍然采用人工巡检方式,且光伏电站中最主要的光伏电池、光伏逆变器的好坏直接关系到光伏发电的效率及光伏项目回收成本,这给光伏电站的稳定运行带来巨大挑战。
针对以上问题,深圳鼎信小编给大家解答一下,除组织人工定期巡检以外,也是可以建设光伏电站在线监测智能诊断系统DX-FDS100-GF。该系统基于离散率、偏差率和神经网络算法,融合物联网、大数据等“互联网+”相关技术,实现对光伏电站所有设备的全面覆盖和在线智能监测。
系统通过实时监测电站设备的运行状态,精准定位并判别故障,避免传统人工巡检中的“无目的例行巡查”。这种有针对性的监测方式,不仅大幅度降低消缺运维工作的难度和劳动强度,还显著提高运检效率。同时,系统支持多级部署和分级管控,使电站运维考核可以精确量化,为电站管理提供有力支持。
在针对电站发电设备故障方面,系统可以诊断包括线路通信故障、电量损失故障、设备损耗故障、限电类故障等在内的四大项共13类诊断内容。诊断设备涵盖箱变、逆变器、汇流箱、直流配电柜、光伏组串等关键设备。其次,通过结合气象数据信息,系统采用聚类算法划分数据单元,并沿用偏差率、离散率、神经网络算法,实现对光伏组串级的精准故障诊断。
此外,系统还建立了丰富的故障知识库,让电站运维人员可以快速排查设备故障,并将解决方案共享于其他电站。这种知识共享机制不仅提高运维效率,还降低人员培训成本;同时还提供设备故障管理,建立运维人员消缺管理闭环流程。从故障发现到故障解决,系统会自动记录其状态并标记消缺时长,为运维人员提供便捷管理。
系统的一键运检界面友好、简单易用,让运维人员可以便捷、精准地查询电站故障率,并通过健康度指标宏观掌控整个电站的设备运行情况。系统还会自动生成故障设备工单,运维人员可根据工单管理安排日常检修任务,从而实现运维工作的有序进行。
除此之外,系统还提供组件灰尘预警。该功能基于大数据处理技术,系统能够分布式检索分析组串发电效率,并提供组件清洁预警。通过精确定位组件清洁范围和清洁周期,系统为电站制定有效清洗方案提供决策支持。该功能不仅提高电站的发电效率,还可以延长设备的使用寿命。
最后,光伏电站在线监测智能诊断系统为光伏电站的高效智能化运维提供强有力的技术支撑。通过实时监测、精准诊断等关键功能,系统不仅提高光伏电站发电效率、减少人工维护成本、同时实现了光伏电站无人值守或少人值守目标。
审核编辑 黄宇
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