半导体新闻
1.安卓手机短期内不会因为Face ID放弃指纹识别;
2.Face ID 成就台系半导体厂;
3.黄仁勋:英伟达GPU不受安全漏洞影响;
4.IC Insights:模拟芯片市场成长耀眼;
5.科技巨头与芯片霸主酣战自动驾驶
1.安卓手机短期内不会因为Face ID放弃指纹识别;
从指纹识别技术在智能手机的发展情况来观察,生物辨识技术的确提升消费者在使用上的安全性和便利性,带来更好的用户经验,因此生物辨识技术在智能手机的渗透率有望持续上升。
但随着手机吹起全屏幕风潮,各相关手机产业链都受到不小冲击,生物辨识技术更是不在话下。 以指纹识别而言,因为全屏幕智能手机的正面空间已不能满足消费者期望的前置指纹辨识,故指纹识别阵营近年来皆以显示区内指纹识别技术为研发重点方向。
事实上,新思、高通与汇顶等指纹识别厂商,早在2016年开始就陆续发布其显示区内的指纹识别解决方案,来自瑞典的生物辨识龙头Fingerprint Cards, 近期也同样发布不局限于AMOLED或LCD屏幕技术的显示区内指纹识别解决方案。 虽然目前皆还未有成功量产机种,但从相关厂商的积极程度观察,Android阵营短期内并不会因为苹果采用Face ID,就放弃研发指纹辨识的方案。 工商时报
2.Face ID 成就台系半导体厂;
事实上,苹果尚未发布最新机种以前,外界便不断揣测其生物辨识技术走向,Face ID搭配AMOLED面板的规格配置,也让iPhone X自2017年9月上市以来不断成为市场焦点,依照供应链消息, 苹果3D感测相关厂商皆已逐渐稳定生产,2017年底~2018年初会对相关供应链有一定贡献,当中除Lumentum和意法半导体等众多国外厂商外,***的台积电、精材、奇景、稳懋与同欣等厂商也会随之受惠。
上述台系厂商早已在3D感测领域耕耘多年,无论是此次苹果的Face ID,或未来的Android阵营的3D感测应用,皆有望让台系厂商巩固在全球供应链的地位。
以奇景光电为例,多年前即投入晶圆级光学组件领域,更在2017年4月投资专精机器视觉算法的以色列厂商Emza Visual Sense,2017下半年亦顺应3D感测潮流推出SLiMTM(结构光技术)完整解决方案, 内含奇景的WLO光学组件、雷射驱动芯片、主动式对准技术、近红外光CMOS影像传感器,以及用于3D深度地图演算芯片等技术,甚至是加大投资并规划2017年底或2018年初能完工的8吋玻璃WLO产线。 随着人脸辨识、AR与VR应用快速发展,未来除了奇景以外,其他相关台系芯片厂商如新唐、原相与钰创等,也有望受惠。
3.黄仁勋:英伟达GPU不受安全漏洞影响;
英特尔日前发布声明称,近期的补丁可能对某些芯片会造成影响,导致计算机出现比正常情况下重启更为频繁的现象。
GPU的发明者英伟达创始人、CEO黄仁勋在CES期间对第一财经记者独家表示:“英伟达的图形芯片GPU不受安全漏洞的影响。”
在谷歌研究人员发现了英特尔和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后,微软、苹果、亚马逊等公司都立即采取优化措施,包括更新部署后的识别、测试和软件更新改进等。
黄仁勋对第一财经记者表示:“我们已经给软件驱动打上补丁,因为软件系统是要用到相关的CPU的,但整个过程完成得非常快。”黄仁勋强调,英伟达的GPU是完全没有安全问题的。他还表示,比这次发现的CPU更让人惊讶的是,人们竟然花了那么多时间才发现了它,这本身就是一个问题。
英特尔已经承认,黑客确实有可能利用这一漏洞来窃取安装英特尔芯片的计算机、手机和其它电子设备中的信息。而如果这种情况发生在汽车中,后果将更不堪设想。
黄仁勋的表态说明在目前自动驾驶领域当中广泛使用的GPU芯片是安全的。自动驾驶技术是英伟达近年来发展的重点。凭借人工智能GPU芯片,英伟达在今年的CES展上发布了一款自动驾驶领域的系统级芯片Xavier,以及联合黑莓旗下软件公司QNX发布全球首个符合ISO 26262等国际功能安全标准的人工智能自动驾驶平台NVIDIA DRIVE,即使在操作员失误、环境或系统出错的情况下也能安全运行。
黄仁勋对第一财经记者表示:“安全性是自动驾驶汽车最为重要的特性。即使出现问题,它也必须能够安全运行。这一功能安全平台是我们有史以来最重要的投资之一。它将成为助力汽车制造商将自动驾驶汽车推向市场的关键性因素。”
英伟达在早些时候还发布了采用神经网络实现车辆自动驾驶的平台NVIDIA DRIVE AV。当被问及何时才会有真正使用这一自动驾驶平台和相关软件应用的产品推出时,黄仁勋说道:“目前还没有宣布任何与OEM整车厂商的合作。”
黄仁勋重申了自动驾驶产品投放市场的时间表。“我们相信L3等级的自动驾驶汽车将于2020年早期面世,L4等级的自动驾驶汽车将于2021年晚期面世,而L5等级的全自动驾驶的出租车将会在2019年实现。”他还解释到,L5全自动驾驶汽车也就是真正意义上的无人驾驶车,之所以会比L3和L4等级非全自动驾驶更早实现,是因为L5自动驾驶汽车上会拥有更多的传感器,汽车拥有的能力也会更强。
此外,他还表示:“随着汽车逐渐被计算机技术和软件所控制,它将最终成为一个电子消费品。”
4.IC Insights:模拟芯片市场成长耀眼;
IC Insights预估,在电源管理、讯号转换与汽车电子三大应用的带动下,模拟芯片市场在2017~2022年的复合年增率(CAGR)将达到6.6%,优于整体IC市场的5.1%。 2017年全球模拟芯片市场的规模为545亿美元,预估到2022年时,市场规模将达到748亿美元。
在2018年,汽车应用将是带动模拟芯片市场成长的最大动力,预估市场规模将可成长15%。 讯号转换则主要应用在通讯与消费性电子产品,是目前模拟芯片最主要的应用领域,未来3~5年的成长速度均可望维持在10%以上。 至于电源管理芯片市场部分,2018年的成长速度会稍微减缓,从2017年的12%降到8%。
5.科技巨头与芯片霸主酣战自动驾驶
在代表未来发展方向的自动驾驶领域,新兴企业对此充满兴趣。
近期举行的国际消费电子展(CES)上,传统汽车厂商、互联网巨头、芯片制造商和初创公司都已经加入这一巨大的阵营。根据CES官方统计,今年与自动驾驶技术相关的汽车展台的容量比往年扩大了三分之一。亚马逊、英特尔、英伟达、思科等企业,都在CES上宣布达成与自动驾驶相关的协议。
根据英伟达创始人、CEO黄仁勋在CES上重申的自动驾驶发展路线图:“L3等级的自动驾驶将于2020年早期实现,L4等级的自动驾驶将于2021年晚期实现,而L5等级的全自动驾驶出租车(Robotaxi)将最早在明年实现。”
科技巨头齐上阵
在全球市值最高的五大科技公司FAAMG(Facebook、苹果、亚马逊、微软、谷歌)联盟当中,除了Facebook以外,几乎每一家企业都凭借自己的专业技术领域,涉足了自动驾驶领域,并且这些企业或者它们的合作伙伴在今年CES上大多有新产品的发布。
苹果公司CEO库克公开承认对于汽车行业的兴趣。他曾表示:“无人驾驶是AI之母。”而且,苹果已经在加州申请了自动驾驶测试牌照。
今年CES期间,第一财经记者看到一辆载着传感器和摄像头的雷克萨斯RX450h SUV出现在旧金山市中心。苹果在机器学习和自动驾驶方面已经投入大量资金,并对自动化系统在交通等方面的潜力表示乐观。
谷歌是最早推出自动驾驶的科技公司。早在2009年,谷歌自动驾驶团队当时的负责人Sebastian Thrun就建立了这个从无到有的新部门。
2016年末,谷歌将自动驾驶部门拆分,并命名为Waymo。如今,在加州,无论是谷歌的大本营Mountain View,还是凤凰城或者奥斯汀,都随处可见谷歌无人驾驶车的身影。谷歌最早就意识到了自动驾驶数据对深度学习和地图采集的重要性,Waymo至今已经积累了超过400万英里的人类实时的自动驾驶经验以及城市交通数据。除此之外,Waymo还与租车公司安飞士(Avis)合作,在一些城市出租自动驾驶汽车。
微软在自动驾驶的布局主要聚焦在云服务。微软已经与包括宝马、福特、雷诺、丰田和沃尔沃等传统汽车厂商建立起长期的合作关系。
百度在此次的CES期间公布了其自动驾驶平台阿波罗。阿波罗是一个类似于汽车界的“安卓”这样的开放平台。微软将为在中国以外的市场使用阿波罗平台开发自动驾驶汽车的企业提供云服务。
亚马逊的优势在于智能语音助理。在这次的CES上,丰田宣布使用亚马逊语音助手Alexa,丰田ITC部门一位负责人在CES展台上对第一财经记者表示:“到2019年,更多车型将会适用Alexa智能语音功能。”此外,丰田还与亚马逊等技术伙伴以及服务提供商签署协议,将使用其最新发布的电动运输车e-Palette为用户提供比萨或包裹,或者驱车到达目的地的服务。这款车型预计将于2020年东京奥运会时进行测试。
Facebook可能是硅谷大市值公司中唯一一家没有在研自动驾驶项目的科技公司了。尽管如此,这并不意味着Facebook未来没有收购自动驾驶相关领域企业的可能性。
英特尔英伟达高通暗自较劲
除了全球科技巨头联盟FAAMG以外,芯片公司也是自动驾驶阵营中一股不可或缺的力量。
英特尔公司在去年花了153亿美元收购Mobileye之后,就开始发力自动驾驶,还与谷歌Waymo合作提供传感器和连接设备。在CES期间,英特尔透露,宝马、尼桑和大众都有计划使用Mobileye的技术开发高精地图。
在CES的展台上,英特尔还展示了其100辆无人驾驶车队中的一辆,搭载了12个摄像头、雷达以及激光扫描仪、传感器等。
芯片行业的明星公司英伟达已经凭借两年市值翻六番的骄人成绩进军全球十大科技公司之列。黄仁勋正在带领这家由游戏领域起家的公司全面转向自动驾驶领域。
在CES期间,英伟达宣布多个重磅发布,不仅发布了研发投入高达20亿美元的自动驾驶领域全球最强的系统级芯片Xavier,这款芯片将于本季度生产,并向英伟达在全球的320家合作伙伴发货。
芯片技术是自动驾驶技术中的核心,就连专注于移动芯片领域的高通也按捺不住。高通已经宣布与福特汽车在加州圣迭戈的一项合作,此外高通还与LG公司成立研发中心,聚焦无线通信和车联网的技术研究。高通去年耗资380亿美元收购汽车芯片公司NXP的交易仍在审批中,如果收购获批,将令高通在汽车领域占领一席之地。
通信设备制造商思科也在CES上宣布与现代汽车合作,计划于明年为其提供超快的网速支持。如果这项计划可行,意味着现代汽车将能够使用比其他汽车更多的传感器,处理更多数据,从而尽早实现全自动驾驶。
2015年思科以14亿美元收购美国物联网平台供应商Jasper,进军与智慧城市相关的物联网以及车联网领域。Jasper亚太区董事总经理陆泓在CES期间对第一财经记者表示:“可持续出行所需要研发的解决方案远不止汽车那么简单,它背后需要整个城市的通信和交通系统基础设施的解决方案。而思科在这方面已经早有布局。”
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