阿里首次出现在自动驾驶计算机视觉算法集KITTI道路场景分割排行榜上

近日，阿里巴巴首次出现在自动驾驶计算机视觉算法集KITTI道路场景分割排行榜上。

榜单显示，阿里人工智能团队iDST获得三项分割任务第一，包括UU_ROAD（乡村车道）与UMM_ROAD（多车道）两项特定场景任务，及整体场景的综合评测任务URBAN_ROAD（城市车道）。

据悉，KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是国际公认的最大自动驾驶计算机算法评测数据集。KITTI数据集涵盖城市、住宅区、道路、校园、行人等五大场景，采用更适合自动驾驶的BEV（Bird’s Eye View，鸟瞰）视角评价方式，包含众多难度较大的无标识线道路。

阿里获三项分割任务第一